USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
genuine image
USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
يوفر Coral USB Accelerator مؤتمرات ML عالية الأداء بتكلفة طاقة منخفضة عبر واجهة USB 3.0.
معالج USB Edge TPU ML Accelerator لـ Raspberry Pi وأجهزة الكمبيوتر الأخرى المدمجة
منتج #: 62198572

معالج USB Edge TPU ML Accelerator لـ Raspberry Pi وأجهزة الكمبيوتر الأخرى المدمجة

منتج #: 62198572

OMR 56

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from المملكة المتحدة

متوفر فى المخزون
المملكة المتحدة مستورد من متجر UK
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 11
معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
يوفر Coral USB Accelerator مؤتمرات ML عالية الأداء بتكلفة طاقة منخفضة عبر واجهة USB 3.0.
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment

مايفيد

استنتاج سريع
Achieves high-speed machine learning inferencing with low power consumption, making it ideal for edge computing applications without sacrificing performance.
تكامل سهل
Designed for seamless integration with Raspberry Pi and other single-board computers, simplifying setup for developers and hobbyists alike.
تطبيقات متعددة الاستخدامات
Supports a wide range of machine learning models, empowering users to create solutions in various fields like IoT, robotics, and smart devices.

تفاصيل المنتج

Powerful ML Inferencing with Google Coral USB Accelerator. Low power, high speed, and privacy-preserving inferencing for embedded AI devices. Get yours from Ubuy عمان
  • Powerful ML inferencing capabilities with low power cost over USB 3.0
  • Executes state-of-the-art mobile vision models at 100+ fps
  • Developed in TensorFlow Lite and supports MobileNet and Inception architectures
  • High speed inferencing with low power consumption and small footprint
  • Built using Arm Cortex-M0+ Microprocessor with 16 KB Flash memory
  • Compatible with Google Cloud and supports Debian Linux on host CPU
وزن العنصر0.2 رطل (90 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • مطورو الذكاء الاصطناعي

    Ideal for developers creating machine learning applications requiring fast inference on edge devices and single board computers.

  • هواة النظام المضمن

    Perfect for hobbyists wanting to add AI capabilities to their Raspberry Pi and other embedded systems projects.

  • مهندسو الروبوتات

    Useful for robotics engineers needing real-time object detection and classification with minimal latency in applications.

Not Suitable For
  • المستخدمين العامين

    Not suitable for casual users lacking programming skills or AI knowledge to leverage advanced machine learning capabilities.

  • Complex ML Tasks

    Ineffective for heavy-duty machine learning tasks that require powerful processing capabilities beyond its edge TPU limitations.

  • المشترين المهتمين بالميزانية

    May not appeal to users looking for cost-effective solutions, as the product could be considered relatively expensive.

وصف المنتج

معالج USB Edge TPU ML Accelerator لـ Raspberry Pi وأجهزة الكمبيوتر الأخرى المدمجة

About This Item

Introducing the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator - the ultimate coprocessor for Raspberry Pi and other embedded single board computers. This powerful device brings advanced machine learning (ML) inferencing capabilities to your existing Linux systems. Featuring the highly efficient Edge TPU, a small ASIC designed and developed by Google, the Coral USB Accelerator provides you with high-performance ML inferencing while consuming minimal power through a USB 3.0 interface. With its cutting-edge technology, this accelerator can execute state-of-the-art mobile vision models, such as MobileNet v2, at over 100 frames per second in a power-efficient manner. The Coral USB Accelerator allows you to enable fast ML inferencing on your embedded AI devices, all while maintaining a power-efficient and privacy-preserving approach.

Models are developed using TensorFlow Lite and then compiled to run seamlessly on this accelerator, providing you with high-speed inferencing capabilities. One of the key benefits of the Edge TPU is its ability to deliver low-power ML inferencing without compromising on performance. This coprocessor is equipped with an Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU) with up to 32 MHz clock speed, ensuring outstanding speed and efficiency. In addition to its impressive performance, the Coral USB Accelerator also boasts a small footprint, making it a flexible and versatile solution for your embedded systems. It comes with a USB 3.1 (gen 1) port and cable, ensuring a SuperSpeed data transfer rate of up to 5Gb/s. The Coral USB Accelerator is fully compatible with Google Cloud and supports Debian Linux on host CPUs.

You can develop models using TensorFlow and take advantage of its compatibility with popular architectures like MobileNet and Inception. Furthermore, the device supports custom architectures, opening up endless possibilities for your ML projects. At Ubuy, we offer a range of e-commerce options for Raspberry Pi and other embedded single board computers, allowing you to conveniently shop for high-quality embedded computing products and components. Whether you are an AI enthusiast, a hobbyist, or a professional developer, our online store provides you with a seamless shopping experience for all your embedded system needs. Discover the future of embedded AI with the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator.

Shop now and unlock the potential of your embedded systems!.

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

Product Buying Guide

The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor is designed to bring powerful machine learning (ML) inferencing capabilities to existing Linux systems. It features the Edge TPU, a custom-made ASIC by Google, and provides high-performance ML inferencing with low power consumption over a USB 3.0 interface. This guide will help you explore the product's specifications, key features, usage scenarios, competitor comparison, user reviews, price analysis, and essential buying considerations to help you make an informed decision.

Product Specifications

  • Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessor (MCU): Up to 32 MHz max
  • 16 KB flash memory with ECC
  • 2 KB RAM
  • Connections: USB 3.1 (gen 1) port and cable (SuperSpeed, 5Gb/s transfer speed)

Key Features

  • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
  • USB 3.0 Type-C socket
  • Supports Debian Linux on host CPU
  • Models are built using TensorFlow
  • Fully supports MobileNet and Inception architectures

Usage Scenarios

  • High-speed TensorFlow Lite inferencing
  • Low power consumption
  • Small footprint, ideal for embedded AI devices

Usage Scenarios

The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor competes with similar products available in the market. These competitors offer alternative ML acceleration solutions with varying features and performance.

Some User Review

  • The speed and low power consumption of the Edge TPU accelerator have significantly improved my ML inferencing tasks.
  • The compatibility with Debian Linux and TensorFlow makes it a versatile and efficient ML inferencing solution.

Competitors

The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor offers competitive pricing in the market, considering its cutting-edge ML inferencing capabilities, power efficiency, and Google's reliability. It provides excellent value for users seeking high-performance ML acceleration.

Buying Considerations

  • Ensure compatibility with your specific embedded system or single-board computer to maximize the benefits of the Edge TPU accelerator.
  • Evaluate the ML inferencing requirements of your projects to determine if the features and performance of the Edge TPU align with your needs.

Conclusion

With its powerful machine learning inferencing capabilities, low power consumption, and diverse usage scenarios, the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor offers a compelling solution for embedded AI devices and ML projects. It's a versatile, reliable, and cost-effective choice for enhancing ML performance on existing Linux systems.

عرض أقل

The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor is designed to bring powerful machine learning (ML) inferencing capabilities to existing Linux systems. It features the Edge TPU, a custom-made ASIC by Google, and provides high-performance ML inferencing with low power consumption over a USB 3.0 interface. This guide will help you explore the product's specifications, key features, usage scenarios, competitor comparison, user reviews, price analysis, and essential buying considerations to help you make an informed decision. Continue Reading

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هو Edge TPU?

    إجابه: Edge TPU عبارة عن ASIC صغير تم تصميمه وبناؤه بواسطة Google والذي يوفر مؤتمرات ML عالية الأداء بتكلفة طاقة منخفضة عبر واجهة USB 3.0.
  • سؤال: ما هي الموديلات التي يدعمها Coral USB Accelerator?

    إجابه: وهو يدعم بشكل كامل بنى MobileNet و Inception على الرغم من إمكانية إنشاء بنى مخصصة.
  • سؤال: ما هو مدرج في الحزمة?

    إجابه: تتضمن الحزمة مسرع Coral USB وكابل USB Type-C إلى Type-A.

Google Coral Single-Board Computers & Accessories مراجعة تحريرية

The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor has received mixed feedback from users. While some have found it extremely easy to use and have seen significant improvements in performance, others have faced issues with the device failing or not being recognized initially. One user expressed frustration at the need to update drivers for compatibility. Nevertheless, those who got it up and running seamlessly praised its performance and the relief it brought to their CPU workload. Overall, when functioning correctly, the product has proven to be effective in accelerating machine learning inference tasks, such as object detection for CCTV systems on platforms like Raspberry Pi and Home Assistant. However, there are concerns about quality control and initial setup challenges for certain setups, which have impacted the user experience.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Significant performance improvement in machine learning inference tasks
  • Effective in offloading AI detection burden from the CPU
  • Compatible with platforms like Raspberry Pi, Home Assistant, and Frigate

سلبيات

  • Initial setup challenges with recognition and compatibility on certain systems

منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري

trustpilot logo
4.3/5 9,000 + reviews
اطّلع على التقييمات
MT
Mohd
مشتري موثّق

“The product received very good packaging & safe…Thank You”

16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق

“Accurate delivery timing given”

16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق

“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”

15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق

“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”

6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق

“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”

12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن شحن عالمي إسترجاع سهل منتجات أصلية

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

OMR 56

اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 11

كمية:

معاملة آمنةمعاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

  • يجلب إمكانات مؤتمرات مل قوية لانظمة لينكس الحلية
  • تنفيذ نماذج رؤية متنقلة حديثة بطريقة فعالة من حيث الطاقة
  • رائع لاستدلال ML السريع لأجهزة الذكاء الاصطناعي المضمنة بطريقة تحافظ على الخصوصية
  • يدعم تمامًا بنى MobileNet و Inception على الرغم من إمكاني٩ البنى المخصصة
  • متوافك مع جوجل كلاود
  • ميزات معالج مصرع Google Edge TPU ML ، ومقبس USB 3.0 Type-C ، و Debian Linux على وحضدة المعججلة المكرقية المسيفه والنماذج الالمسمه بساستجدام TensorFlow

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.