- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- التلم الالي العملي باستجدام Scikit-Learn wKer...
التلم الالي العملي باستجدام Scikit-Learn wKeras wTensorFlow 3e: المفاهيم والأداوات والتقتنيات
OMR 31
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from المملكة المتحدة
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
يستخدم هذا الكتاب الأكثر مبيعًا أمثلة ملموسة ، والحد الأدنى من النظرية ، وأطر Python الجاهزة للإنتاج ( Scikit-Learn ، Keras, و TensorFlow ) لمساعدتك على اكتساب فهم بديهي للمفاهيم والأدوات لبناء أنظمة ذكية.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
المتعلمين المبتدئين
سيستفيد الوافدون الجدد إلى مجال التعلم الآلي الذين يريدون مقدمة شاملة مع أمثلة عملية وشروحات واضحة بشكل كبير.
-
علماء البيانات
المحترفون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم العملية في بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام المكتبات الشهيرة مثل TensorFlow وKeras.
-
طلاب علوم الكمبيوتر
طلاب جامعيون يدرسون مفاهيم التعلم الآلي ويحتاجون إلى دليل مفيد يحتوي على تمارين ومشاريع برمجة عملية.
-
الممارسين المتقدمين
قد يجد علماء البيانات ذوو الخبرة أن المحتوى أساسي للغاية ويفتقر إلى العمق لتلبية احتياجاتهم المتقدمة.
-
القراء غير الرسميين
قد يجد الأفراد الذين يبحثون عن قراءة خفيفة أو محتوى غير تقني التفاصيل الفنية والنهج العملي أمرًا مرهقًا.
-
المستخدمون غير الفنيين
سيواجه المستخدمون الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة أو تحليل البيانات صعوبة في فهم مفاهيم الكتاب وتمارينه.
وصف المنتج
التلم الالي العملي باستجدام Scikit-Learn wKeras wTensorFlow 3e: المفاهيم والأداوات والتقتنيات لبنا أنزمة كية غلاف ورقى – 31 أكتوبار 2022
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي لغة البرمجة المستخدمة في هذا الكتاب?
إجابه: يستخدم الكتاب لغة برمجة Python مع إطارات Scikit-learn و Keras و TensorFlow. -
سؤال:
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم العميق?
إجابه: لا ، الكتاب مناسب للمبرمجين الذين لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في التعلم العميق. -
سؤال:
هل يغطي الكتاب تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة?
إجابه: نعم ، يغطي الكتاب تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل التجميع ، وتقليل الأبعاد ، والكشف عن الشذوذ.
AI & Machine Learning مراجعة تحريرية
تلقى كتاب "Hands" "On Machine Learning with Scikit" "Learn، Keras، and TensorFlow 3e: Concepts، Tools، Techniques to Build Intelligent Systems" مزيجًا من التعليقات الإيجابية والسلبية. تثني غالبية المراجعات على الكتاب لنهجه الشامل والعملي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يقدر العملاء الأمثلة العملية والكثافة العالية للمعلومات ، حتى أن أحد المراجعين يصفها بأنها تحفة فنية. يوصف الكتاب بأنه مورد كبير ولا يقدر بثمن لأي شخص يعمل في مشاريع التعلم الآلي. كما تم تسليط الضوء على التفسيرات الواضحة وأمثلة رمز العمل كإيجابيات رئيسية. ومع ذلك ، هناك أيضًا شكاوى حول تغليف الكتاب وحمايته أثناء التسليم ، بالإضافة إلى الكمية الهائلة من المحتوى ، والتي وجد البعض صعوبة في الاحتفاظ بها. كما تم ذكر الحاجة المحتملة للموارد التكميلية أو مزيد من القراءة.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- نهج شامل وعملي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
- كثافة عالية من المعلومات
- موارد كبيرة وقيّمة لمشاريع التعلم الآلي
- تفسيرات واضحة وأمثلة رمز العمل
سلبيات
- كمية ساحقة من المحتوى
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 31
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يوليو 01
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- يسكشف الكتاب تقنيات التلم علي بسطجدام Scikit-learn و Keras و TensorFlow
- مناسبة للمبرمجين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم العميق
- يغطي مجموعة من النماذج من الانحدار الخطي البسيط إلى الشبكات العصبية العميقة
- يتضمن أمثلة التعليمات البرمجية والتمارين في جميع أنحاء الكتاب
- الغوص في بنيات الشبكة العصبية لرؤية الكمبيوتر ، البرمجة اللغوية العصبية ، النماذج التوليدية ، التعلم التعزيز العميق
- يستكشف تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل التجميع وتقليل الأبعاد والكشف عن الشذوذ
