Python Machine Learning: التعلم الآلي والتعلم العميق مع Python و scikit-learn و TensorFlow 2 ، الإصدار الثالث من غلاف عادي – 12 ديسمبر 2019
genuine image
Python Machine Learning: التعلم الآلي والتعلم العميق مع Python و scikit-learn و TensorFlow 2 ، الإصدار الثالث من غلاف عادي – 12 ديسمبر 2019
Python Machine Learning ، الإصدار الثالث هو دليل شامل للتعلم الآلي والتعلم العميق مع Python. يعمل كبرنامج تعليمي خطوة بخطوة ، ومرجع ستستمر في العودة إليه أثناء إنشاء أنظمة التعلم الآلي الخاصة بك.
Python Machine Learning: Al tallam alamely & TALT'l'l'l'm ihon oo scikit-learn & TensorFlow 2، the the ESCDADAR THATLTHN agláff iadi – 12 dyysmbr 2019
منتج #: 76232075

Python Machine Learning: Al tallam alamely & TALT'l'l'l'm ihon oo scikit-learn & TensorFlow 2، the the ESCDADAR THATLTHN agláff iadi – 12 dyysmbr

منتج #: 76232075

OMR 27

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from المملكة المتحدة

متوفر فى المخزون
المملكة المتحدة مستورد من متجر UK

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, يونيو 23
معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
Python Machine Learning ، الإصدار الثالث هو دليل شامل للتعلم الآلي والتعلم العميق مع Python. يعمل كبرنامج تعليمي خطوة بخطوة ، ومرجع ستستمر في العودة إليه أثناء إنشاء أنظمة التعلم الآلي الخاصة بك.
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment

مايفيد

تغطية شاملة
توفر هذه الطبعة نظرة عامة شاملة على كل من التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء، مما يضمن فهمًا شاملاً لأطر عمل بايثون.
أمثلة عملية
يتضمن أمثلة عملية باستخدام scikit-learn وTensorFlow 2، مما يسمح للقراء بتطبيق المفاهيم مباشرة في سيناريوهات الترميز، وتعزيز التعلم والاحتفاظ من خلال تطبيقات العالم الحقيقي.
محتوى محدث
باعتباره الإصدار الثالث، فهو يتضمن أحدث التطورات في منهجيات التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يضمن تزويد القراء بالرؤى والتقنيات المعاصرة في المشهد التكنولوجي المتطور.

تفاصيل المنتج

Explore the power of Python for Machine Learning and Deep Learning with scikit-learn and TensorFlow. Discover the latest techniques in this 3rd edition book. Shop at Ubuy عمان
  • الإصدار الثالث المحدث من كتاب تعلم آلة بايثون
  • يغطي التعلم الآلي والتعلم العميق مع Python و scikit-learn و TensorFlow 2
  • يتضمن فصولًا محدثة عن NumPy و SciPy و scikit-learn
  • فصول جديدة حول شبكات الخصومة التوليدية (GANs) وتعلم التعزيز
  • يؤكد على أمثلة التعليمات البرمجية العملية والتعلم العملي
  • يقدم PyTorch وموضوعات جديدة مثل المحولات ، وتعزيز التدرج ، والشبكات العصبية للرسم البياني
وزن العنصر1.5 رطل (680 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • طموحون في البيانات

    مثالي للمبتدئين الذين يتطلعون إلى فهم أساسيات التعلم الآلي وبناء أساس متين في بايثون.

  • مطورو البرمجيات

    ممتاز للمطورين الذين يرغبون في دمج قدرات التعلم الآلي في التطبيقات الموجودة باستخدام مكتبات Python.

  • الطلاب والمعلمين

    مناسبة للأغراض الأكاديمية، وتوفر تفسيرات واضحة وأمثلة عملية للدورات الدراسية أو البحث.

Not Suitable For
  • المبتدئين كاملة

    غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة، حيث يوصى ببعض المعرفة المسبقة بلغة بايثون.

  • خبراء في ML

    قد يجد الممارسون ذوو الخبرة أن المفاهيم والأمثلة الأساسية غير كافية لتطبيقات التعلم الآلي المتقدمة.

  • الجماهير غير الفنية

    قد يواجه الأفراد الذين ليس لديهم معرفة تقنية أو اهتمام بالتعلم الآلي صعوبة في فهم المواد المقدمة.

وصف المنتج

Python Machine Learning: Al tallam alamely & TALT'l'l'l'm ihon oo scikit-learn & TensorFlow 2، the the ESCDADAR THATLTHN agláff iadi – 12 dyysmbr 2019

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

Product Buying Guide

Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. Whether you're a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments, this book is an essential resource. The third edition is revised and expanded, covering TensorFlow 2, Generative Adversarial Network models, reinforcement learning, and best practices. It's a valuable tool for anyone looking to create practical machine learning and deep learning code.

Product Specifications

  • Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition 3rd ed. Edition
  • Beginner to intermediate
  • TensorFlow, scikit-learn
  • Revised and expanded to include GANs, and reinforcement learning. New content on transformers, gradient boosting, and graph neural networks

Key Features

  • Clear and intuitive explanations take you deep into the theory and practice of Python machine learning. Fully updated and expanded to cover TensorFlow 2, Generative Adversarial Network models, reinforcement learning, and best practices.
  • Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, it covers all the essential machine learning techniques in depth.
  • Emphasis on practical code examples. Ideal for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning code.

Usage Scenarios

  • Ideal for Python developers new to machine learning.
  • Valuable for data scientists who want to deepen their knowledge of the latest developments in machine learning and deep learning.
  • A companion to machine learning with Python, providing a comprehensive and practical approach to learning.

Usage Scenarios

Competitors in the machine learning book category include titles such as 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow' and 'Machine Learning: A Probabilistic Perspective'. Python Machine Learning, Third Edition stands out with its focus on practical code examples, clear explanations, and coverage of the latest developments in machine learning and deep learning.

Some User Review

  • Users appreciate the clear and intuitive explanations in this book.
  • Readers value the comprehensive coverage of essential machine learning techniques with practical examples.
  • Positive feedback on the updated and expanded content, including coverage of TensorFlow 2, Generative Adversarial Network models, and reinforcement learning.

Competitors

  • Python Machine Learning, Third Edition is competitively priced compared to similar books in the machine learning category. It offers a comprehensive and updated approach to machine learning and deep learning with Python, making it a valuable investment.

Buying Considerations

  • If you're looking for a book that covers the latest developments in machine learning and deep learning with Python, this revised and expanded third edition is an ideal choice.
  • For those seeking practical code examples and clear explanations to build machine learning systems, this book provides a valuable learning resource.
  • Considering the comprehensive coverage, updated content, and practical approach, the investment in this book is likely to bring great value to Python developers and data scientists.

Conclusion

Python Machine Learning, Third Edition offers a comprehensive and practical approach to machine learning and deep learning with Python. With clear explanations, updated content, and a focus on practical code examples, it is an ideal resource for Python developers and data scientists looking to deepen their knowledge and stay informed about the latest developments in the field.

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: من هو الجمهور المستهدف لكتاب Python Machine Learning?

    إجابه: يستهدف الكتاب المطورين وعلماء البيانات الذين يرغبون في إنشاء التعلم الآلي العملي ورمز التعلم العميق.
  • سؤال: ماذا يغطي الكتاب?

    إجابه: يغطي الكتاب جميع تقنيات التعلم الآلي الأساسية بعمق ، ويقدم القراء إلى TensorFlow 2.0 ، أحدث الإضافات إلى scikit-learn وتقنيات التعلم التعزيز المتطورة القائمة على التعلم العميق.
  • سؤال: ماذا يمكنني أن أتعلم من هذا الكتاب?

    إجابه: ستتمكن من إتقان الأطر والنماذج والتقنيات التي تمكن الأجهزة من "التعلم" من البيانات ، وتطبيق التعلم الآلي على تصنيف الصور ، وتحليل المشاعر ، وتطبيقات الويب الذكية ، والمزيد.

AI & Machine Learning مراجعة تحريرية

Python Machine Learning: التعلم الآلي والتعلم العميق مع Python و scikit-learn و TensorFlow 2, الإصدار الثالث هو كتاب شامل هو الأنسب لعلماء البيانات المبتدئين الذين يتطلعون إلى تحديث معرفتهم أو للأفراد ذوي الخلفيات التقنية (مثل علوم الكمبيوتر أو الرياضيات) الذين هم جدد للتعلم الآلي. يقدم الكتاب تفاصيل فنية ويقدم أمثلة رمز توضيحية لمزيد من الدراسة. ومع ذلك ، واجه بعض القراء صعوبات في إعداد البيئة المطلوبة لتشغيل الرمز. لم يتم اعتبار التفسيرات المقدمة في الكتاب مفيدة من قبل أحد المراجعين الذين كافحوا من أجل تشغيل الرمز ، على الرغم من وجود خبرة في إصدارات Python المختلفة. من المهم ملاحظة أن رمز الكتاب يعتمد على حزم وإصدارات محددة ، وهي مطلوبة للتنفيذ الصحيح. بالنسبة إلى Python 3.9.13 ، تكون إصدارات الحزمة الموصى بها كما يلي: NumPy 1.21.2 و SciPy 1.7.0 و Scikit-learn 1.0 و Matplotlib 3.4.3 و pandas 1.3.2. تتلقى الجودة المادية للكتاب مراجعات متباينة. بينما ينتقد بعض القراء الورق الرقيق والرخيص ، يسلط آخرون الضوء على نقص اللون في الرسوم البيانية والرسوم البيانية المقدمة في الكتاب, وهو عيب بالنظر إلى أهمية العناصر المرئية في فهم مفاهيم التعلم الآلي. باختصار ، Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python و scikit-learn و TensorFlow 2, الإصدار الثالث هو مورد قيم لعلماء البيانات المبتدئين والأفراد ذوي الخلفيات التقنية الجدد على التعلم الآلي. ومع ذلك ، يجب أن يكون القراء على دراية بالصعوبات المحتملة في إعداد البيئة المطلوبة لتشغيل التعليمات البرمجية ونقص اللون في النسخة المطبوعة.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • يقدم تفاصيل فنية وأمثلة التعليمات البرمجية الموضحة.
  • مناسبة لعلماء البيانات المبتدئين والأفراد ذوي الخلفيات التقنية.
  • يغطي التعلم الآلي والتعلم العميق مع Python و scikit-learn و TensorFlow 2.

سلبيات

  • صعوبة في إعداد البيئة المطلوبة لتشغيل الرمز.

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

OMR 27

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, يونيو 23

كمية:

معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

  • دليل شامل للتعلم الآلي والتعلم العميق مع بايثون
  • يغطي جميع تقنيات التعلم الآلي الأساسية بعمق
  • يقدم القرا اى TensorFlow 2.0 واحض الافات اى scikit-learn
  • يستكشف تقنيات التعلم التعزيز المتطورة القائمة على التعلم العميق
  • مثالية للمطورين وعلماء البيانات الذين يرغبون في إنشاء رمز عملي للتعلم الآلي والتعلم العميق
  • يعلم المبادئ وراء التعلم الآلي ، مما يسمح لك ببناء نماذج وتطبيقات لنفسك