- الصفحة الرئيسية /
- أجهزة الكمبيوتر /
- Single-Board Computers & Accessories /
- Single Board Computers /
- مسرع USB حافة TPU ML لـ Raspberry Pi و AJHZA الكوبيوتر ...
0 ratings
منتج #:
181267336
مسرع USB حافة TPU ML لـ Raspberry Pi و AJHZA الكوبيوتر الخرى المدغة
منتج #:
181267336
OMR 59
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر Japan
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يوليو 16
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
يوفر Coral USB Accelerator مؤتمرات ML عالية الأداء بتكلفة طاقة منخفضة عبر واجهة USB 3.0.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of اليابان store (100 V). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
أداء عالي
يعمل على تسريع مهام التعلم الآلي بسرعة استثنائية، مما يتيح الاستدلال في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية، مما يعزز بشكل كبير قدرات Raspberry Pi والأنظمة المدمجة الأخرى.
تصميم مدمج
تم تصميم هذا المعالج المساعد الصغير للتطبيقات ذات المساحة المحدودة، ويتكامل بسلاسة مع أجهزة الكمبيوتر المدمجة ذات اللوحة الواحدة، مما يحافظ على بنية نظيفة وفعالة.
التوافق متعدد الاستخدامات
متوافق مع العديد من المنصات المضمنة خارج Raspberry Pi، مما يوفر للمستخدمين المرونة اللازمة لتنفيذ التعلم الآلي عبر مشاريع وبيئات متنوعة، مما يزيد من إمكانات الاستثمار.
تفاصيل المنتج
- إمكانيات قوية لاستنتاج التعلم الآلي بتكلفة طاقة منخفضة عبر USB 3.0
- ينفذ أحدث نماذج الرؤية المتنقلة بمعدل 100+ إطارًا في الثانية
- تم تطويره في TensorFlow Lite ويدعم مهندسي MobileNet وInception
- استدلال عالي السرعة مع استهلاك منخفض للطاقة وبصمة صغيرة
- تم تصميمه باستخدام معالج Arm Cortex-M0+ مع ذاكرة فلاش بسعة 16 كيلو بايت
- متوافق مع Google Cloud ويدعم Debian Linux على وحدة المعالجة المركزية المضيفة
| سعة تخزين الذاكرة | 16 كيلوبايت |
| سرعة المعالج | 32 ميجا هرتز |
| تكنولوجيا الاتصال | USB |
| نظام التشغيل | لينكس |
| ماركة المعالج | ARM |
| تكنولوجيا ذاكرة الوصول العشوائي | LPDDR3 |
| عدد المعالجات | 1 |
| إجمالي منافذ USB | 1 |
| العلامة التجارية | Google-Coral |
| UPC | 608614201389 |
| رقم الموديل | مسرع المرجان USB |
| رقم جزء Mfr | مسرع المرجان USB |
| الصانع | جوجل كورال |
| سرعة وحدة المعالجة المركزية | 32 ميجا هرتز |
| وزن العنصر | 0.2 رطل (90 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
مطورو الذكاء الاصطناعي
مثالي للمطورين الذين يقومون بإنشاء نماذج وتطبيقات التعلم الآلي على Raspberry Pi والأنظمة المدمجة.
-
مشاريع الهوايات
مثالي للهواة المهتمين بدمج قدرات التعلم الآلي في مشاريعهم الإلكترونية التي يقومون بها بأنفسهم.
-
الاستخدام التعليمي
ممتاز للمعلمين الذين يقومون بتدريس مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العملي في الفصول الدراسية أو ورش العمل.
-
المستخدمين العاديين
غير مناسب للمستخدمين العامين الذين يبحثون عن حلول التوصيل والتشغيل البسيطة دون خلفية تقنية.
-
التطبيقات غير المضمنة
غير مناسب للمستخدمين الذين يحتاجون إلى التعلم الآلي على أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة القياسية، حيث يختلف الأداء بشكل كبير.
-
موارد محدودة
غير مناسب للمستخدمين الذين لا يملكون الخبرة الفنية أو الموارد اللازمة لإدارة وتطوير تطبيقات التعلم الآلي بشكل فعال.
وصف المنتج
مسرع USB حافة TPU ML لـ Raspberry Pi و AJHZA الكوبيوتر الخرى المدغة
About This Item
Introducing the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator - the ultimate coprocessor for Raspberry Pi and other embedded single board computers. This powerful device brings advanced machine learning (ML) inferencing capabilities to your existing Linux systems. Featuring the highly efficient Edge TPU, a small ASIC designed and developed by Google, the Coral USB Accelerator provides you with high-performance ML inferencing while consuming minimal power through a USB 3.0 interface. With its cutting-edge technology, this accelerator can execute state-of-the-art mobile vision models, such as MobileNet v2, at over 100 frames per second in a power-efficient manner. The Coral USB Accelerator allows you to enable fast ML inferencing on your embedded AI devices, all while maintaining a power-efficient and privacy-preserving approach.
Models are developed using TensorFlow Lite and then compiled to run seamlessly on this accelerator, providing you with high-speed inferencing capabilities. One of the key benefits of the Edge TPU is its ability to deliver low-power ML inferencing without compromising on performance. This coprocessor is equipped with an Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU) with up to 32 MHz clock speed, ensuring outstanding speed and efficiency. In addition to its impressive performance, the Coral USB Accelerator also boasts a small footprint, making it a flexible and versatile solution for your embedded systems. It comes with a USB 3.1 (gen 1) port and cable, ensuring a SuperSpeed data transfer rate of up to 5Gb/s. The Coral USB Accelerator is fully compatible with Google Cloud and supports Debian Linux on host CPUs.
You can develop models using TensorFlow and take advantage of its compatibility with popular architectures like MobileNet and Inception. Furthermore, the device supports custom architectures, opening up endless possibilities for your ML projects. At Ubuy, we offer a range of e-commerce options for Raspberry Pi and other embedded single board computers, allowing you to conveniently shop for high-quality embedded computing products and components. Whether you are an AI enthusiast, a hobbyist, or a professional developer, our online store provides you with a seamless shopping experience for all your embedded system needs. Discover the future of embedded AI with the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator.
Shop now and unlock the potential of your embedded systems!.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor is designed to bring powerful machine learning (ML) inferencing capabilities to existing Linux systems. It features the Edge TPU, a custom-made ASIC by Google, and provides high-performance ML inferencing with low power consumption over a USB 3.0 interface. This guide will help you explore the product's specifications, key features, usage scenarios, competitor comparison, user reviews, price analysis, and essential buying considerations to help you make an informed decision.
Product Specifications
- Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessor (MCU): Up to 32 MHz max
- 16 KB flash memory with ECC
- 2 KB RAM
- Connections: USB 3.1 (gen 1) port and cable (SuperSpeed, 5Gb/s transfer speed)
Key Features
- Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
- USB 3.0 Type-C socket
- Supports Debian Linux on host CPU
- Models are built using TensorFlow
- Fully supports MobileNet and Inception architectures
Usage Scenarios
- High-speed TensorFlow Lite inferencing
- Low power consumption
- Small footprint, ideal for embedded AI devices
Usage Scenarios
The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor competes with similar products available in the market. These competitors offer alternative ML acceleration solutions with varying features and performance.
Some User Review
- The speed and low power consumption of the Edge TPU accelerator have significantly improved my ML inferencing tasks.
- The compatibility with Debian Linux and TensorFlow makes it a versatile and efficient ML inferencing solution.
Competitors
The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor offers competitive pricing in the market, considering its cutting-edge ML inferencing capabilities, power efficiency, and Google's reliability. It provides excellent value for users seeking high-performance ML acceleration.
Buying Considerations
- Ensure compatibility with your specific embedded system or single-board computer to maximize the benefits of the Edge TPU accelerator.
- Evaluate the ML inferencing requirements of your projects to determine if the features and performance of the Edge TPU align with your needs.
Conclusion
With its powerful machine learning inferencing capabilities, low power consumption, and diverse usage scenarios, the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor offers a compelling solution for embedded AI devices and ML projects. It's a versatile, reliable, and cost-effective choice for enhancing ML performance on existing Linux systems.
عرض أقلThe Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor is designed to bring powerful machine learning (ML) inferencing capabilities to existing Linux systems. It features the Edge TPU, a custom-made ASIC by Google, and provides high-performance ML inferencing with low power consumption over a USB 3.0 interface. This guide will help you explore the product's specifications, key features, usage scenarios, competitor comparison, user reviews, price analysis, and essential buying considerations to help you make an informed decision. Continue Reading
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو Edge TPU?
إجابه: Edge TPU عبارة عن ASIC صغير تم تصميمه وبناؤه بواسطة Google والذي يوفر مؤتمرات ML عالية الأداء بتكلفة طاقة منخفضة عبر واجهة USB 3.0. -
سؤال:
ما هي الموديلات التي يدعمها Coral USB Accelerator?
إجابه: وهو يدعم بشكل كامل بنى MobileNet و Inception على الرغم من إمكانية إنشاء بنى مخصصة. -
سؤال:
ما هو مدرج في الحزمة?
إجابه: تتضمن الحزمة مسرع Coral USB وكابل USB Type-C إلى Type-A.
Google Coral Single Board Computers مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
0%
-
4 نجمة
100%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MT
Mohd
مشتري موثّق
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 59
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يوليو 16
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- يجلب إمكانات مؤتمرات مل قوية لانظمة لينكس الحلية
- تنفيذ نماذج رؤية متنقلة حديثة بطريقة فعالة من حيث الطاقة
- رائع لاستدلال ML السريع لأجهزة الذكاء الاصطناعي المضمنة بطريقة تحافظ على الخصوصية
- يدعم تمامًا بنى MobileNet و Inception على الرغم من إمكاني٩ البنى المخصصة
- متوافك مع جوجل كلاود
- ميزات معالج مصرع Google Edge TPU ML ، ومقبس USB 3.0 Type-C ، و Debian Linux على وحضدة المعججلة المكرقية المسيفه والنماذج الالمسمه بساستجدام TensorFlow
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.