منتج #:
19308119
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B0
منتج #:
19308119
OMR 107
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر Japan
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 04
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
انضم إلى الثورة وجلب طاقة الذكاء الاصطناعي إلى ملايين الأجهزة باستخدام مجموعة Jetson Nano Developer Kit - صغيرة الحجم ، وقوة منخفضة ، وتكلفة منخفضة ، ولكنها قوية بشكل لا يصدق مع استهلاك طاقة 5 وات فقط.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of اليابان store (100 V). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
GPU قوية
مزود بوحدة معالجة الرسومات Maxwell ذات 128 نواة، يوفر Jetson Nano إمكانات رائعة لمعالجة الرسومات، وهو مثالي لتطبيقات ومشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تتطلب قوة حسابية عالية.
استهلاك منخفض للطاقة
تم تصميم Jetson Nano لتحقيق الكفاءة، ويعمل بطاقة منخفضة، مما يجعله مثاليًا للأنظمة المدمجة ومشاريع الذكاء الاصطناعي حيث يكون استخدام الطاقة مصدر قلق، دون المساس بالأداء.
التنمية التي يمكن الوصول إليها
تعتبر مجموعة Jetson Nano Developer Kit سهلة الاستخدام، وتلبي احتياجات المطورين من جميع المستويات. فهو يوفر الأدوات والدعم لتبسيط عملية التطوير، وهو مثالي للنماذج الأولية السريعة والابتكار في حلول الذكاء الاصطناعي.
تفاصيل المنتج
- ■مواصفات المنتج وحدة معالجة الرسوميات: 128 نواة Maxwell وحدة معالجة الرسوميات: 4 نواة ARM A57 الذاكرة: 4 جيجابايت 64 بت LPDDR4 | 25.6 جيجابايت/ثانية التخزين: microSD غير متضمن
| تم تثبيت ذاكرة RAM | 4 GB |
| نموذج وحدة المعالجة المركزية | ARMv7 |
| نظام التشغيل | Android 6 Marshmallow |
| ماركة المعالج | ARM |
| الأجهزة المتوافقة | الكاميرا، الكمبيوتر، لوحة المفاتيح، الماوس، الشاشة |
| تكنولوجيا ذاكرة الوصول العشوائي | LPDDR4 |
| عدد المعالجات | 4 |
| العلامة التجارية | NVIDIA |
| اسم الموديل | جيتسون نانو |
| وسائط مدمجة | دليل البدء السريع |
| UPC | 822361292746 |
| رقم جزء Mfr | NVIDIA Jetson Nano Development Kit |
| الصانع | NVIDIA |
| اسم نوع العنصر | مجموعة كمبيوتر ذات لوحة واحدة |
| ذاكرة رام الحجم المثبت | 4 GB |
| المكونات المضمنة | دليل البدء السريع |
| وزن العنصر | 1 رطل (450 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
عشاق الذكاء الاصطناعي
مثالي للهواة الذين يستكشفون تنفيذ الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر قدرات قوية في وحدة فعالة ومنخفضة التكلفة.
-
الاستخدام التعليمي
مثالي للطلاب والمعلمين للتعرف على التعلم الآلي والروبوتات من خلال الخبرة العملية.
-
النماذج الأولية
ممتاز للمطورين الذين يقومون ببناء النماذج الأولية واختبار الخوارزميات في الوقت الفعلي دون كسر الميزانية.
-
مهام عالية الأداء
غير مناسب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطلبة التي تتطلب قوة معالجة وذاكرة أكبر مما يوفره Jetson Nano.
-
الاستخدام التجاري
أقل مثالية للتطبيقات التجارية التي تحتاج إلى موثوقية ودعم قويين خارج بيئات التطوير المخصصة للهواة.
-
المستخدمون غير الفنيين
لا يُنصح به للأفراد الذين ليس لديهم معرفة تقنية، حيث قد يكون الإعداد والبرمجة أمرًا صعبًا للمبتدئين.
وصف المنتج
About This Item
Introducing the NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 - Join the revolution in AI power! This developer kit allows you to tap into the incredible potential of AI and bring its capabilities to millions of devices. With its compact size, low power consumption, and affordable price, the Jetson Nano Developer Kit is the perfect solution for image classification, object detection, segmentation, and voice processing applications. Equipped with various sensors and I/Os including GPIO and CSI, this developer kit supports a wide range of sensors to meet your specific requirements.
Plus, it can be conveniently powered by a micro USB, making it super efficient with only 5W power consumption. But the power of the Jetson Nano Developer Kit doesn't stop there. It also comes with Jetpack, which includes essential software libraries such as the Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN, and TensorRT.
Now you can leverage the power of deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia processing, and more, thanks to this state-of-the-art kit. Please note that the power supply and storage (microSD card) are not included. Don't miss out on the opportunity to bring AI to your projects.
Get the NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 today and unlock the full potential of AI for your applications.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
The NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 is a powerful tool that allows you to bring AI capabilities to a wide range of devices. Its compact size, low power consumption, and affordable price make it an attractive option for developers and tech enthusiasts looking to explore AI applications. Whether you're interested in image classification, object detection, segmentation, or voice processing, the Jetson Nano Developer Kit has the power to support your projects and bring them to life.
Product Specifications
- 128Core Maxwell GPU
- 4Core ARM A57
- 4GB 64Bit LPDDR4
- microSD(not included)
Key Features
- Supports various sensors with GPIO, CSI, etc.
- Power-efficient design with only 5W power consumption
- Comes with Jetpack for instant use of Board Support Package, Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries
- Ideal for deep learning, computer vision, GPU computing, and multimedia processing applications
Usage Scenarios
- Image classification projects
- Object detection and tracking applications
- Voice processing and recognition tasks
- AI-powered robotics and drones
Usage Scenarios
- Raspberry Pi 4 Model B
- Intel Neural Compute Stick 2
Some User Review
- The NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 is an incredible piece of technology. It's been a game-changer for my AI projects, allowing me to implement complex neural networks with ease.
- I was impressed by the power efficiency of the Jetson Nano Developer Kit. It consumes very little power while delivering exceptional performance for AI applications.
Competitors
- The price of the Jetson Nano Developer Kit varies based on the vendor and additional components included in the package.
- Given its power and capabilities, the Jetson Nano Developer Kit offers great value for its price point.
Buying Considerations
- Keep in mind that the power supply and storage (microSD card) are not included in the package, so make sure to purchase them separately.
- Consider the compatibility of sensors and I/Os with your specific project needs when selecting the Jetson Nano Developer Kit.
Conclusion
The NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 is a versatile and efficient solution for bringing AI to a variety of devices and projects. With its impressive performance, power efficiency, and support for a wide range of applications, it's an excellent choice for developers and tech enthusiasts seeking to explore the potential of AI technologies.
عرض أقلThe NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 is a powerful tool that allows you to bring AI capabilities to a wide range of devices. Its compact size, low power consumption, and affordable price make it an attractive option for developers and tech enthusiasts looking to explore AI applications. Whether you're interested in image classification, object detection, segmentation, or voice processing, the Jetson Nano Developer Kit has the power to support your projects and bring them to life. Continue Reading
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي الملحقات المضمنة في Jetson Nano Developer Kit؟
إجابه: تتضمن مجموعة Jetson Nano Developer Kit اللوحة فقط. لا يشمل السعر مصدر الطاقة والتخزين (بطاقة microSD). -
سؤال:
ما هي أنواع التطبيقات التي تناسبها مجموعة Jetson Nano Developer Kit؟
إجابه: المجموعة مناسبة لتصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، والتجزئة، وتطبيقات معالجة الصوت، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، وحوسبة وحدة معالجة الرسومات، ومعالجة الوسائط المتعددة، والمزيد -
سؤال:
ما هي متطلبات الطاقة لمجموعة مطوري Jetson Nano؟
إجابه: يمكن تشغيل المجموعة بواسطة micro USB وتتمتع بتشغيل فائق الكفاءة في استخدام الطاقة مع استهلاك طاقة يبلغ 5 وات فقط.
NVIDIA Computer Components مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
57 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
56%
-
4 نجمة
18%
-
3 نجمة
17%
-
2 نجمة
4%
-
1 نجمة
5%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 107
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 04
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ??
- ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ??
- ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 5 ?? ??
- ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? أنا / أوس
- ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? نظام التشغيل Linux ?? NVIDIA CUDA ?? cuDNN ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? TensorRT
- GPU: 128Core Maxwell GPU ?? ?? ?? ?? ?? ?? : 4Core ARM A57 ?? ?? ?? : 4 ?? ?? ?? ?? 64 ?? LPDDR4 | 25.6 ?? ?? ?? ?? / ?? ?? ?? ?? : microSD ( ?? ?? ?? ?? )