- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- "الذروة" و "الثعبان" و "تنسور" 2: "إنسه" صوص ...
0 ratings
منتج #:
34788511
"الذروة" و "الثعبان" و "تنسور" 2: "إنسه" صوص وموقى باستخام فايس و "جانز" و "لستم" و "نماش"
منتج #:
34788511
OMR 26
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يوليو 22
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
استكشف تطور النماذج التوليدية وتعلم كيفية تنفيذ النماذج بنفسك في TensorFlow 2.x.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم هذا المنتج استكشافًا شاملاً لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك VAEs وGANs وLSTMs وTransformers، مما يضمن حصول المستخدمين على فهم شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستخدام Python وTensorFlow 2.
التعلم العملي
تم تصميم الدورة للتعلم العملي، وتمكين المستخدمين من إنشاء تطبيقات واقعية في توليد الصور والنصوص والموسيقى، وبالتالي تعزيز محفظتهم وإظهار المهارات في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية.
إرشادات الخبراء
بقيادة مدربين ذوي خبرة، يوفر هذا المورد رؤى حول أفضل الممارسات وتقنيات التحسين، وتزويد المتعلمين بالمعرفة لاجتياز تعقيدات الذكاء الاصطناعي التوليدي بنجاح.
تفاصيل المنتج
- تعلم كيفية إنشاء الصور والنصوص والموسيقى باستخدام Generative AI مع Python
- استخدم TensorFlow 2 لتطبيق نماذج VAEs و GANs و LSTMs و Transformer
- احصل على رؤى حول الشبكات العدائية التوليدية (GANs) وأجهزة التشفير التلقائية المتغيرة (VAEs)
- فهم تطبيقات نماذج LSTM و Transformer في الذكاء الاصطناعي التوليدي
- استكشف عملية إنشاء محتوى وسائط متنوع باستخدام Python و TensorFlow 2
- تطوير المهارات العملية في إنشاء الفن والموسيقى وتوليد النص باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
| وزن العنصر | 1 رطل (450 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
عشاق الذكاء الاصطناعي
مثالية للأفراد المهتمين باستكشاف مفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام الأطر والتقنيات الحديثة.
-
المطورين
كبيرة لمطوري البرمجيات التي تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مشاريعهم أو تعزيز مهارات التعلم الآلي.
-
الطلاب
مفيد للطلاب الذين يدرسون الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات، ويقدم رؤى عملية لبناء نماذج توليدية.
-
المبتدئين
غير مناسب للمبتدئين المطلقين الذين يفتقرون إلى المعرفة التأسيسية في Python أو مفاهيم التعلم الآلي.
-
المتعلمين العاديين
ليس مخصصًا للأفراد العاديين الذين يبحثون عن دروس تعليمية سريعة أو وجهات نظر مبسطة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي دون عمق.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد لا يروق للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفيات تقنية والذين يعانون من البرمجة والأطر المعقدة.
وصف المنتج
"الذروة" و "الثعبان" و "تنسور" 2: "إنسه" صوص وموقى باستخام فايس و "جانز" و "لستم" و "نماش"
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
Are you looking to explore the fascinating world of Generative AI using Python and TensorFlow 2? If so, then the Generative AI with Python and TensorFlow 2 is an exceptional resource for you. Whether you are interested in creating images, text, or music with VAEs, GANs, LSTMs, or Transformer models, this product offers a comprehensive guide to help you unlock the potential of Generative AI.
Product Specifications
- Author: Armen Donigian
- Publisher: Packt Publishing
- Publication Date: November 5, 2019
- Language: English
- Paperback: 470 pages
- ISBN-10: 1838824386
- ISBN-13: 978-1838824388
Key Features
- Comprehensive guide to Generative AI using Python and TensorFlow 2
- Step-by-step instructions for creating images, text, and music
- In-depth coverage of VAEs, GANs, LSTMs, and Transformer models
- Practical examples and code snippets for hands-on learning
- Insights into the latest advancements in Generative AI
Usage Scenarios
- For aspiring data scientists and AI enthusiasts looking to enhance their skills in Generative AI
- Professionals seeking to apply Generative AI techniques in image generation, text generation, and music composition
- Educators and students wanting to delve into the practical aspects of Generative AI through Python and TensorFlow 2
Usage Scenarios
- Book: 'Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x'
- Online Course: 'Deep Learning Specialization' on Coursera
Some User Review
- The book provides a clear and practical approach to understanding and implementing Generative AI concepts.
- The examples and code snippets make it easier to grasp complex ideas, especially for beginners.
- The author's explanations are easy to follow, and the book offers valuable insights into the world of Generative AI.
Competitors
- The price of the book is competitive compared to similar publications and online courses in the domain of Generative AI.
- The comprehensive coverage and practical approach make it a worthwhile investment for individuals eager to master Generative AI.
Buying Considerations
- While the book caters to beginners, individuals with some prior knowledge of Python and TensorFlow may find it easier to grasp the concepts presented.
- Consider the computational resources required for running the code examples, especially for tasks involving image generation and music creation.
- Think about how the knowledge gained from this resource can be applied to personal or professional projects in the field of Generative AI.
Conclusion
In conclusion, Generative AI with Python and TensorFlow 2 provides an invaluable learning experience for anyone interested in unleashing the creative power of Generative AI. With its comprehensive coverage, practical examples, and insightful guidance, this book is an essential asset for individuals looking to delve into the exciting realm of Generative AI.
عرض أقلAre you looking to explore the fascinating world of Generative AI using Python and TensorFlow 2? If so, then the Generative AI with Python and TensorFlow 2 is an exceptional resource for you. Whether you are interested in creating images, text, or music with VAEs, GANs, LSTMs, or Transformer models, this product offers a comprehensive guide to help you unlock the potential of Generative AI. Continue Reading
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو التركيز الرئيسي لـ "الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Python و TensorFlow 2"؟
إجابه: يركز الكتاب بشكل أساسي على استخدام Python وTensorFlow 2 لإنشاء نماذج توليدية متقدمة مثل أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs)، وشبكات الخصومة التوليدية (GANs)، وشبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTMs)، ونماذج المحولات. تتمتع هذه النماذج بالقدرة على إنشاء الصور والنصوص والموسيقى، مما يُظهر تنوع الذكاء الاصطناعي في المهام التوليدية. ومن خلال اتباع الأمثلة العملية، يمكن للقراء تعلم كيفية تنفيذ هذه التقنيات في تطبيقات العالم الحقيقي، مما يجعلها موردًا قيمًا للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى توسيع مجموعات مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي. -
سؤال:
من يجب أن يقرأ هذا الكتاب?
إجابه: تم تصميم هذا الكتاب لجمهور واسع بما في ذلك الطلاب والباحثين والمهنيين المهتمين بالذكاء الاصطناعي. إذا كنت مبتدئًا ولديك معرفة أساسية بلغة بايثون ومفاهيم التعلم الآلي، فسيساعدك هذا الكتاب على فهم مبادئ النماذج التوليدية. بالنسبة للممارسين المتمرسين، فإن الأمثلة المركزة والتقنيات المتقدمة المقدمة ستثري معرفتك الحالية، خاصة للتطبيقات العملية للشبكات العصبية في المشاريع الإبداعية مثل توليد الفن أو الموسيقى. -
سؤال:
ما هي التقنيات الرئيسية التي يغطيها الكتاب؟
إجابه: يغطي الكتاب العديد من التقنيات المتطورة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs) للتعلم غير الخاضع للإشراف، والشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتوليد الصور الواقعية، ونماذج المحولات لمعالجة اللغة. تأتي كل تقنية مع تفسيرات مفصلة وأمثلة برمجية باستخدام TensorFlow 2، مما يجعل من السهل تنفيذها في مشاريع مختلفة. إن فهم هذه التقنيات يمكن أن يمكّن المطورين من إنشاء حلول مبتكرة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. -
سؤال:
هل يتضمن الكتاب أمثلة على الترميز العملي؟
إجابه: نعم، يتضمن "الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Python وTensorFlow 2" مجموعة كبيرة من أمثلة الترميز العملية التي توجه القراء خلال تنفيذ نماذج توليدية مختلفة. يركز كل فصل على البرمجة العملية التي تساعد على تعزيز المفاهيم والمهارات. ومن خلال العمل من خلال هذه الأمثلة، يمكن للقراء بناء مشاريعهم الخاصة من الصفر، وتطبيق النظريات التي تعلموها في سيناريوهات العالم الحقيقي، مثل إنشاء الأعمال الفنية، أو تأليف الموسيقى، أو إنشاء سرديات نصية. -
سؤال:
ما الذي يجعل TensorFlow 2 خيارًا مفضلاً للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
إجابه: يعد TensorFlow 2 إطارًا قويًا ومرنًا للغاية يدعم بناء وتدريب الشبكات العصبية المعقدة بكفاءة. يوفر مجتمعها ونظامها البيئي القوي مكتبات وأدوات واسعة النطاق لتطوير الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يركز TensorFlow 2 على البساطة وسهولة الاستخدام من خلال تنفيذه السريع وواجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى البديهية، مما يجعله في متناول المبتدئين والخبراء على حد سواء. هذه الميزات تجعله خيارًا رئيسيًا لاستكشاف الموضوعات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يوفر أساسًا ممتازًا لفهم المبادئ الأساسية. -
سؤال:
ما هي أنواع المشاريع التي يمكنني بناؤها بعد قراءة هذا الكتاب؟
إجابه: بعد الانتهاء من الكتاب، سيكون القراء مجهزين لبناء مجموعة متنوعة من المشاريع المثيرة. قد يشمل ذلك إنشاء صور واقعية باستخدام شبكات GAN، أو صياغة الموسيقى باستخدام LSTMs، أو إنشاء كتابة إبداعية من خلال نماذج Transformer. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استكشاف التطبيقات في الفن والتأليف الموسيقي وسرد القصص الآلي. يمكن الاستفادة من المهارات المكتسبة في المشاريع الريادية أو مشاريع البحث، مما يُظهر قدرتك على الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. -
سؤال:
هل هناك أي متطلبات مسبقة لهذا الكتاب?
إجابه: يوصى بهذا الكتاب بفهم أساسي لبرمجة بايثون والإلمام بمفاهيم التعلم الآلي العامة. من المفيد أن يكون لدى القراء بعض التعرض للشبكات العصبية ومبادئ التعلم العميق، على الرغم من أن الكتاب يشرح أيضًا المفاهيم الأساسية عند ظهورها. ومن خلال إنشاء هذه المعرفة الأساسية، سيكون القراء مستعدين بشكل أفضل لمعالجة الموضوعات الأكثر تعقيدًا المقدمة في جميع الفصول وفهم التطبيقات المقدمة بشكل كامل. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام هذا الكتاب للدراسة الذاتية?
إجابه: قطعاً! تم تصميم "الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Python وTensorFlow 2" لتسهيل التعلم الذاتي. يعتمد كل فصل على الفصول السابقة، مما يسمح للقراء بتعميق فهمهم تدريجيًا. من خلال الأمثلة العملية والتمارين والتفسيرات الواضحة، يعد هذا الكتاب بمثابة مصدر ممتاز للمتعلمين المستقلين الذين يطمحون إلى التعمق في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعزيز مهاراتهم في البرمجة دون تعليمات رسمية. -
سؤال:
ما هي التنسيقات المتاحة في هذا الكتاب?
إجابه: الكتاب متاح بشكل أساسي في إصدار Kindle، مما يجعله في متناول القراء الذين يفضلون التنسيقات الرقمية. يتيح هذا الراحة والقدرة على النقل، فضلاً عن سهولة الوصول إلى الموارد ومستودعات التعليمات البرمجية التي قد تكون مرتبطة داخل النص. بالإضافة إلى ذلك، يدعم تنسيق Kindle ميزات مثل وظيفة البحث وأحجام النص القابلة للتعديل، مما يعزز تجربة القراءة. وفي نهاية المطاف، يعد هذا الشكل مناسبًا للدراسات أثناء التنقل وتجربة القراءة الشاملة في المنزل. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Python وTensorFlow 2" في عمان؟
إجابه: يمكنك شراء "الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Python وTensorFlow 2" على Ubuy، وهي منصة تسوق عبر الإنترنت تقدم مجموعة واسعة من المنتجات، بما في ذلك هذا الكتاب بتنسيق Kindle. توفر Ubuy للمستخدمين في عمان فرصة الوصول بسهولة إلى الكتاب، مما يضمن تجربة تسوق مريحة. من خلال زيارة موقع أو تطبيق Ubuy، يمكنك العثور ليس فقط على هذا الكتاب ولكن أيضًا استكشاف الموارد والأدوات ذات الصلة التي تعزز رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MT
Mohd
مشتري موثّق
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 26
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يوليو 22
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تعرف على النماذج التوليدية وكيف تطورت
- تنفيت النمازج باستجدام TensorFlow 2.x
- اكتشف التطبيقات المثيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.