- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- كتب المال والأعمال /
- كتب استثمار المال /
- Portfolio Management /
- التلاؤر ع بايثون: الجامعة العالمية وتطوار الا...
0 ratings
منتج #:
26245849
التلاؤر ع بايثون: الجامعة العالمية وتطوار الاسطحية
من المشاركين سوف يقترحون ذلك التطبيق لصديق 89%
منتج #:
26245849
OMR 14
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يونيو 28
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
يناقش التداول الخوارزمي مع Python طرق تداول الكميات الحديثة في Python مع التركيز الشديد على الباندا ، و numpy ، و scikit-learn.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
الإطار العملي
يقدم نهجًا عمليًا للتداول الخوارزمي ، حيث يزود القراء باستراتيجيات وأساليب قابلة للتنفيذ للتنفيذ في سيناريوهات العالم الحقيقي ، مما يعزز فعاليتها التجارية.
تغطية شاملة
يغطي مجموعة واسعة من الأساليب الكمية، وتقدم رؤى وتقنيات متعمقة تلبي احتياجات كل من المبتدئين والتجار ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تحسين استراتيجياتهم.
تكامل بايثون
متوسطات Python لتطوير الخوارزمية ، مما يجعلها متاحة للمستخدمين المطلعين على البرمجة ، مع توفير أدوات قوية لتحليل البيانات وتنفيذ الاستراتيجية.
تفاصيل المنتج
- يناقش طرق تداول الكميات الحديثة في Python باستخدام الباندا ، و numpy ، و scikit-learn
- يغطي المؤشرات الفنية ومقاييس الأداء وتطوير محاكي التداول وتحسين الإستراتيجية
- يتضمن خط أنابيب للتعلم الآلي المالي وبيانات أسعار محاكاة واقعية للغاية
- يضمن إمكانية إعادة الإنتاج مع جميع التعليمات البرمجية والبيانات المستقلة في إعادة تشغيل GitHub
- يعمل كخليفة للتداول الآلي مع R ، ويغطي المزيد من المحتوى بسبب التقدم في تقنيات المصادر المفتوحة
- نُشر في عام 2020 ، حيث قدم رؤى متطورة حول التداول الخوارزمي
| الناشر | تم النشر بشكل مستقل |
| تاريخ النشر | أبريل 9 ، 2020 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 126 صفحة |
| ردمك -13 | 979-8632784986 |
| وزن العنصر | 11 أونصة (311.85 جرام) |
| الأبعاد | 8.5 × 0.29 × 11 بوصة ( 21.6 × 0.7 × 27.9 سم ) |
| الكتاب 1 من 3 | التداول الخوارزمي |
من يجب أن يشتري؟
-
التجار الطموحين
مثالية للمبتدئين الذين يتطلعون إلى فهم مفاهيم التداول الخوارزمية والتنفيذ باستخدام بايثون.
-
علماء البيانات
يفيد علماء البيانات المهتمين بتطبيق تقنيات التحليل الكمي في الأسواق المالية.
-
المحللين الماليين
يمكن للمحللين الماليين تعزيز مهاراتهم في تطوير استراتيجيات التداول الآلي من خلال تطبيقات الترميز العملية.
-
المبتدئين كاملة
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم أي معرفة مسبقة بمفاهيم البرمجة أو التمويل.
-
المستخدمون غير الفنيين
يفتقر إلى جاذبية للمستخدمين الذين لا يشعرون بالارتياح تجاه أساليب الترميز والتحليل الكمي.
-
المستثمرين العرضيين
لا تلبي احتياجات المستثمرين العاديين الذين يبحثون عن استراتيجيات استثمارية بسيطة أو أساسيات سوق الأوراق المالية.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
Algorithmic trading has gained immense popularity among finance professionals and enthusiasts. It involves using quantitative methods and programming to execute trading strategies automatically. The 'Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development' book is an indispensable resource for individuals seeking to dive into algorithmic trading using Python. Throughout this buying guide, we will explore the product specifications, key features, usage scenarios, competitors, user reviews, price analysis, and buying considerations to help you make an informed decision.
Product Specifications
- Title: Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development
- Author: Chris Conlan
- Format: Paperback
- Publisher: Apress
- Language: English
- ISBN-13: 978-1484249344
- ISBN-10: 1484249346
- Publication Date: October 30, 2019
- Pages: 357
Key Features
- Comprehensive guidance on developing quantitative trading strategies using Python
- Covers essential topics such as statistical analysis, machine learning, backtesting, and risk management in trading
- Practical examples and code snippets to facilitate understanding and application
- Insights into key financial concepts and their implementation in algorithmic trading
Usage Scenarios
- Aspiring quantitative analysts and financial professionals looking to enhance their algorithmic trading knowledge and skills
- Individuals interested in implementing automated trading strategies using Python
- Traders and programmers seeking practical guidance on quantitative methods and strategy development
Usage Scenarios
- Quantitative Trading with R by Harry Georgakopoulos
- Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance by Yves Hilpisch
- Advances in Financial Machine Learning by Marcos Lopez de Prado
Some User Review
- The book provides a clear and practical approach to algorithmic trading with Python. The examples and explanations are very insightful.
- As someone relatively new to algorithmic trading, I found the book to be beginner-friendly and highly informative. It's a great resource for building a strong foundation in this field.
Competitors
- The price of the book is competitive compared to similar titles in the market, providing excellent value for the comprehensive knowledge and practical insights it offers.
Buying Considerations
- Consider your current proficiency in Python programming and quantitative finance to ensure the book aligns with your skill level.
- Review the table of contents and sample chapters to gauge the relevance of the content to your learning objectives.
Conclusion
Embark on your algorithmic trading journey with confidence and expertise by leveraging the invaluable knowledge and practical guidance offered in 'Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development'. Whether you are diving into algorithmic trading for the first time or seeking to enhance your existing skills, this book equips you with the essential tools and know-how to thrive in the dynamic world of quantitative finance.
عرض أقلAlgorithmic trading has gained immense popularity among finance professionals and enthusiasts. It involves using quantitative methods and programming to execute trading strategies automatically. The 'Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development' book is an indispensable resource for individuals seeking to dive into algorithmic trading using Python. Throughout this buying guide, we will explore the product specifications, key features, usage scenarios, competitors, user reviews, price analysis, and buying considerations to help you make an informed decision. Continue Reading
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المواضيع التي يغطيها "التداول الخوارزمي باستخدام بايثون"؟
إجابه: يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك استراتيجيات التداول الكمي، والاختبار الخلفي، وإدارة المخاطر. إنه يوفر رؤى حول تقنيات التداول الخوارزمية المختلفة المستخدمة في جميع أنحاء صناعة التمويل. ستتعلم كيفية تنفيذ استراتيجيات التداول باستخدام بايثون، بدءًا من المستويات الأساسية وحتى المستويات المتقدمة، مما يضمن أن لديك أساسًا قويًا في مفاهيم التداول الخوارزمية. -
سؤال:
هل خبرة البرمجة المسبقة ضرورية لفهم هذا الكتاب؟
إجابه: على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أنها ليست إلزامية. تم تصميم الكتاب لتوجيه القراء عبر مفاهيم برمجة بايثون الضرورية. باستخدام أمثلة عملية، يشرح كيفية برمجة خوارزميات التداول المختلفة، مما يجعلها في متناول المبتدئين أيضًا. يتيح ذلك للقراء التركيز على الاستراتيجيات المالية بدلاً من الإرهاق بسبب تحديات البرمجة. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام الاستراتيجيات التي تعلمتها في هذا الكتاب لتطبيقات التداول الحقيقية؟
إجابه: نعم، يمكن تطبيق الاستراتيجيات الموضحة في الكتاب على تطبيقات التداول الحقيقية. ويؤكد الكتاب على التنفيذ العملي والاختبار الخلفي لمختلف الاستراتيجيات، مما يسمح بتقييم الأداء قبل نشرها في الأسواق الحية. بهذه الطريقة، يمكن للقراء التأكد من أنهم يفهمون تمامًا المخاطر والمكافآت المحتملة المرتبطة بالتداول الخوارزمي. -
سؤال:
ما هو النهج الفريد لهذا الكتاب مقارنة بكتب التداول الأخرى؟
إجابه: يجمع هذا الكتاب بشكل فريد بين المفاهيم النظرية وأمثلة الترميز العملية في بايثون. وعلى عكس العديد من كتب التداول التقليدية التي تركز بشكل أساسي على النظرية، فإن هذا الكتاب يشجع القراء على تطبيق معارفهم من خلال مشاريع وأمثلة عملية. ويعمل هذا النهج العملي على تعزيز الفهم والمشاركة، مما يجعله مثاليًا لأولئك الذين يتطلعون إلى ترجمة المفاهيم إلى استراتيجيات تداول قابلة للتنفيذ. -
سؤال:
هل يتضمن الكتاب معلومات عن تطبيقات التعلم الآلي في التداول؟
إجابه: نعم، يقدم الكتاب تقنيات التعلم الآلي ذات الصلة بالتداول الخوارزمي. ويشرح كيفية دمج نماذج التعلم الآلي في استراتيجيات التداول لتعزيز عمليات صنع القرار. يوفر هذا التكامل بين علم البيانات الحديث والتداول المالي للقراء ميزة تنافسية من خلال تعليمهم كيفية الاستفادة من التحليلات المتقدمة في مساعيهم التجارية. -
سؤال:
ما هي أنواع البرامج أو الأدوات الموصى بها لتنفيذ الاستراتيجيات؟
إجابه: يوصي الكتاب باستخدام Python، إلى جانب مكتبات مختلفة مثل Pandas وNumPy وMatplotlib، لتحليل البيانات وتصورها. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقترح أدوات مثل Jupyter Notebooks لتوثيق ومشاركة التعليمات البرمجية الخاصة بك، مما يجعل عملية البرمجة أكثر سلاسة. ومن خلال دمج هذه الأدوات، يمكن للقراء تطوير خوارزميات التداول الخاصة بهم واختبارها وتحسينها بشكل فعال. -
سؤال:
من هو المؤلف وما هي مؤهلاته؟
إجابه: المؤلف هو ممارس متمرس في التمويل الكمي ويتمتع بخبرة واسعة في التداول الخوارزمي. إنهم يمتلكون خلفية أكاديمية قوية وعملوا في مجال التمويل لعدة سنوات. تمكنهم خبرتهم من تقديم مفاهيم معقدة بطريقة واضحة وجذابة، مما يضمن قدرة القراء على فهم استراتيجيات التداول المبتكرة مع التعلم من تجارب المؤلف في العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل يمكن للمبتدئين تعلم التداول الخوارزمي بشكل فعال من هذا الكتاب؟
إجابه: قطعاً! تم تصميم هذا الكتاب خصيصًا للمبتدئين وذوي المعرفة المتوسطة. يبدأ الأمر بالمبادئ الأساسية للتداول الخوارزمي، ثم ينتقل تدريجيًا إلى استراتيجيات أكثر تعقيدًا. يتم توفير أمثلة عملية للترميز طوال الوقت، مما يمكّن المبتدئين من فهم كل مفهوم خطوة بخطوة، مما يضمن أساسًا متينًا لأي شخص جديد في مجال التداول الخوارزمي. -
سؤال:
هل هناك أي موارد أو مجتمعات على الإنترنت مرتبطة بهذا الكتاب؟
إجابه: نعم، يشجع الكتاب القراء على استكشاف المنتديات والمجتمعات عبر الإنترنت المتعلقة بالتداول الخوارزمي. يتم ذكر مواقع الويب مثل GitHub وStack Overflow كموارد ممتازة لطلب المساعدة ومشاركة المشاريع والتعاون مع المتداولين الآخرين. يمكن أن يؤدي التعامل مع هذه المجتمعات إلى تعزيز تعلمك وتقديم الدعم المستمر أثناء تحسين استراتيجيات التداول الخاصة بك. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "التداول الخوارزمي باستخدام بايثون" في عمان؟
إجابه: يمكنك شراء "التداول الخوارزمي باستخدام بايثون: الأساليب الكمية وتطوير الإستراتيجية" من Ubuy في عمان. توفر Ubuy منصة ملائمة لشراء هذا الكتاب، مما يسمح لك باستكشاف التنسيقات والإصدارات المختلفة بسهولة. مع Ubuy، ستجد خيارات شراء موثوقة مصممة خصيصًا لمنطقتك، مما يجعل تجربة التسوق الخاصة بك سلسة ومباشرة.
Portfolio Management مراجعة تحريرية
التداول الخوارزمي مع Python هو كتاب مقدم جيدًا بأسلوب توضيحي واضح ويوفر مواد قيمة للتداول مع Python. يتضمن الكتاب رمزًا عالي الجودة تم تنفيذه في GitHub ورابطًا إلى مستودع GitHub الذي يحتوي على بيانات الاختبار والبرامج الوظيفية. إنه مورد رائع مع نتائج دقيقة تظهر فعالية المؤشرات والاستراتيجيات المختلفة التي تم تنفيذها مع أطر Python. ومع ذلك ، يحتاج المشترون إلى أن يدركوا أنه لا يقدم نتائج اختبار خلفية عالية الجودة. الكتاب غير مناسب للمستخدمين المتوسطين / المتقدمين الذين لديهم بالفعل خبرة في التداول الخوارزمي في Python و Scikit Learn. أحد الأعطال هو أن رمز الاختبار العكسي يتطلب الاشتراك في حزمة ActiveState for Python pypl ، مما قد يؤدي إلى تشجيعه على تثبيت Komodo IDE وبيع حزمة الشركات. Python أيضًا أبطأ من اللغات الأخرى ويمكن أن يسبب مشاكل في الكمون. يمكن أن يستفيد الكتاب من فهرس ومسرد.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
74 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
63%
-
4 نجمة
18%
-
3 نجمة
9%
-
2 نجمة
6%
-
1 نجمة
4%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- مقدم بشكل جيد مع أسلوب توضيحي واضح ومواد قيمة
- رمز عالي الجودة في GitHub مع بيانات الاختبار والبرامج الوظيفية
- تظهر النتائج الدقيقة فعالية المؤشرات والاستراتيجيات
- مستودع GitHub متاح لعينات التعليمات البرمجية ويشجع المؤلف المناقشة
سلبيات
- غير مناسب للمستخدمين المتوسطين / المتقدمين الذين لديهم خبرة في التداول الخوارزمي مع Python و Scikit Learn
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 14
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يونيو 28
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- يناقش طرق تداول الكميات الحديثة في بايثون
- التركيز الشديد علي الباندا ، و numpy ، و scikit-learn
- تطوير محاكي التداول ، ومحسن الإستراتيجية ، وخط أنابيب التعلم الآلي المالي
- الرَّممز والل٨ي٧ن٧٪ مُكتْفِيَة تَاْتَى في الرَّيبو GitHub
- يغطي محتوى أكثر من سابقتها بسبب التقدم في تقنيات مفتوحة المصدر للتحليل الكمي