- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- العربية العربية ئالنا ةي ةي ةي ةي بايثون: ةتب...
العربية العربية ئالنا ةي ةي ةي ةي بايثون: ةتبت ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةلعلا
OMR 12
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
يزودك هذا الكتاب النهائي لإتقان المكتبات مفتوحة المصدر لعلوم البيانات في بايثون بالأدوات والتقنيات الأساسية للتنقل في مجال تحليل البيانات وتصورها المتطور باستمرار.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 1 رطل (450 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
أولئك الذين يتطلعون إلى بناء أساس قوي في برمجة علوم البيانات والتطبيق العملي باستخدام Python.
-
المبرمجين المتوسطين
مبرمجون على دراية ببايثون ويريدون التعمق أكثر في مكتبات علوم البيانات ووظائفها.
-
المتعلمين الذاتيين
الأفراد المهتمين بالتعلم الذاتي من خلال المشاريع العملية ورموز الأمثلة الشاملة المتوفرة في المنتج.
-
المبتدئين كاملة
قد يجد المبتدئون الذين ليس لديهم مهارات برمجة المحتوى مربكًا دون معرفة مسبقة في بايثون.
-
علماء البيانات المتقدمون
قد لا يجد الممارسون ذوو الخبرة قيمة في المفاهيم الأساسية والأمثلة التمهيدية التي يغطيها هذا المنتج.
-
المستخدمون غير الثعبان
سيجد الأفراد الذين لا ينوون استخدام Python لعلوم البيانات أن هذا الدليل غير ذي صلة وغير مفيد.
وصف المنتج
العربية العربية ئالنا ةي ةي ةي ةي بايثون: ةتبت ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةلعلا ةي ةي ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةلا ةي ةلا ةلا ةي ةلا ةي ةلا ةلا ةي ةللا ةي ةي ةي ةلا ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةللا ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةي ةللا ةي ةي ةي ة ة
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما الذي يغطيه كتاب "برمجة علوم البيانات النهائية في بايثون"؟
إجابه: يعد الكتاب دليلاً شاملاً لبرمجة Python لعلم البيانات، ويغطي المكتبات الرئيسية مثل NumPy وPandas وMatplotlib وScikit-learn. ويحتوي على 300 برنامج لتوفير تجربة عملية، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. سيجد القراء أيضًا مشروعين معقدين وتغطية واسعة لتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) باستخدام أدوات واجهة المستخدم الرسومية. يضمن هذا المزيج فهمًا عمليًا للمفاهيم النظرية، مما يسمح للقراء بتطبيق مهاراتهم في سيناريوهات العالم الحقيقي. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يستهدف هذا الكتاب جمهورًا متنوعًا، بما في ذلك علماء البيانات الطموحين، والطلاب في علوم الكمبيوتر والتحليلات، بالإضافة إلى المحترفين الذين يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم في تطبيقات Python وعلوم البيانات. بفضل محتواه المنظم بعناية، فهو يخدم المبتدئين الذين يحتاجون إلى المعرفة الأساسية والمبرمجين ذوي الخبرة الذين يسعون إلى إتقان مكتبات علوم البيانات. تعمل الأمثلة العملية على إعداد القراء لمشاريع في مجالات مختلفة، بدءًا من التمويل وحتى تحليلات الرعاية الصحية. -
سؤال:
ما هي لغات البرمجة التي أحتاج إلى معرفتها قبل البدء في قراءة هذا الكتاب؟
إجابه: على الرغم من أن المعرفة المسبقة بلغة بايثون مفيدة للغاية، إلا أن الكتاب مصمم للمستخدمين على جميع مستويات المهارة. يمكن للمبتدئين متابعة مفاهيم البرمجة الأساسية المقدمة في الفصول الأولى، مما يجعلها في متناول الجميع. بالنسبة لأولئك الذين لديهم دراية بـ Python، فإن الكتاب يعمق فهم تقنيات علم البيانات باستخدام مكتبات Python. يضمن هذا النهج المزدوج أن يجد جميع القراء قيمة، سواء كانوا قد بدأوا للتو أو يتطلعون إلى تعزيز قدراتهم البرمجية. -
سؤال:
هل هناك مشاريع واقعية مدرجة في هذا الكتاب؟
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب مشروعين مفصلين يهدفان إلى دمج وتطبيق المفاهيم التي تم تعلمها عبر الفصول. ترشد هذه المشاريع القارئ خلال سير عمل علم البيانات بأكمله، بدءًا من جمع البيانات ومعالجتها وحتى التحليل والتصور. يساعد إدراج تطبيقات العالم الحقيقي على تعزيز التعلم من خلال تمكين القراء من تنفيذ حلول للتحديات التي قد يواجهونها في البيئات المهنية. يؤدي إكمال هذه المشاريع إلى بناء الثقة والمهارات العملية في علم البيانات. -
سؤال:
ما هي مكتبات علوم البيانات التي تم التركيز عليها في الكتاب؟
إجابه: يركز الكتاب على العديد من مكتبات Python الأساسية الضرورية لعلم البيانات، بما في ذلك Pandas لمعالجة البيانات، وNumPy للحوسبة الرقمية، وMatplotlib، وSeaborn لتصور البيانات، وScikit-learn للتعلم الآلي. يتم استكشاف قدرات كل مكتبة من خلال 300 مثال عملي، مما يسمح للقراء باستكشاف الوظائف المختلفة وتطبيقاتها. إن إتقان هذه المكتبات يزود القراء بأدوات قوية لتحليل البيانات ومعالجتها بشكل فعال. -
سؤال:
كيف يتناول الكتاب تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)؟
إجابه: يعد تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) أمرًا بالغ الأهمية لفهم البيانات قبل النمذجة، ويولي هذا الكتاب اهتمامًا كبيرًا له. باستخدام أدوات واجهة المستخدم الرسومية، يعلم الكتاب القراء كيفية تصور توزيعات البيانات والعلاقات بشكل حدسي. تساعد EDA في تحديد الأنماط والشذوذات والرؤى التي توجه عملية صنع القرار التحليلي. إن التركيز على أدوات واجهة المستخدم الرسومية يجعل EDA أكثر سهولة في الوصول إليه بالنسبة للقراء الذين قد يفضلون أساليب الترميز الرسومي المكثف، وبالتالي توسيع جاذبيته. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب لشخص ليس لديه ميول تقنية؟
إجابه: قطعاً! تم تصميم الكتاب ليناسب القراء ذوي الخلفيات التقنية المختلفة. يتم تقسيم المفاهيم المعقدة إلى أقسام يمكن التحكم فيها، مع تفسيرات شاملة وأمثلة عملية تعزز الفهم. إن النهج العملي من خلال العديد من تمارين البرمجة يساعد أيضًا على الاحتفاظ بالمعلومات والتعلم. وهذا يجعل الكتاب مثاليًا لأي شخص مهتم بعلم البيانات، بغض النظر عن ثقته الأولية في مهارات البرمجة أو التحليل. -
سؤال:
هل يمكن أن يساعد هذا الكتاب في التحضير لمقابلات العمل في علم البيانات؟
إجابه: نعم، إن الأفكار والمهارات المكتسبة من "برمجة علوم البيانات النهائية في بايثون" لا تقدر بثمن للتحضير لمقابلات العمل في مجال علوم البيانات. يغطي الكتاب موضوعات أساسية غالبًا ما يعطيها أصحاب العمل الأولوية، مثل البرمجة بلغة بايثون، ومعالجة البيانات، وتقنيات التعلم الآلي، وEDA. من خلال العمل من خلال التمارين والمشاريع، يمكن للقراء بناء مجموعة قوية من المهارات العملية لعرضها في المقابلات، ومساعدتهم على إظهار كفاءتهم واستعدادهم لأدوار علم البيانات. -
سؤال:
ما هي فوائد استخدام أدوات واجهة المستخدم الرسومية لتعلم علم البيانات؟
إجابه: يوفر استخدام أدوات واجهة المستخدم الرسومية في تعلم علم البيانات العديد من المزايا، أبرزها تعزيز التفاعل والتعلم البصري. توفر أدوات واجهة المستخدم الرسومية تعليقات فورية حول تصورات البيانات ومعالجتها، مما يسهل فهم المفاهيم المعقدة. إنها تمكن المستخدمين من استكشاف البيانات بطريقة بديهية دون متطلبات ترميز عميقة، مما يجذب أولئك الذين يستفيدون من المساعدات البصرية. يساعد هذا النهج على إزالة الغموض حول علم البيانات، مما يجعله أكثر سهولة في الوصول إليه بالنسبة للطلاب والمحترفين على حد سواء. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "Ultimate Data Science Programming in Python"؟
إجابه: يمكنك شراء "Ultimate Data Science Programming in Python: Master data science libraries with 300 programs, 2 projects, and EDA GUI tools English Edition" على Ubuy. Ubuy عبارة عن منصة موثوقة عبر الإنترنت تقدم مجموعة من المنتجات، وتوفر سهولة الوصول إلى هذا الكتاب الثاقب المصمم خصيصًا لعلماء البيانات الطموحين وذوي الخبرة في عمان.
AI & Machine Learning مراجعة تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
“Accurate delivery timing given”
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 12
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يوليو 23
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- اتقان مكتبات بايثون الأساسية مثل NumPy وPandas وMatplotlib.
- تعلم معالجة البيانات وتحليلها وتصورها من خلال التمارين العملية.
- دمجت ChatGPT لتعزيز سير عمل علم البياعنات الخاس ب٨ك.
- مناسبة للمبتدئين وعلماء البيانات والمحللين الذين يتطلعون إلى التفوق.
- يتضمن تطبيقات العالم الحقيقي لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- مورد كامل يغطي كل ما هو مطلوب لعلوم البيانات المستندة إلى بايثون.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.