علوم البيانات مع Python و Dask First Edition
يعلمك Data Science مع Python و Dask بناء مشاريع قابلة للتطوير يمكنها التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة.
عوم البيانات مع بايثون وداسك الطبعة الأولى
منتج #: 20694326

عوم البيانات مع بايثون وداسك الطبعة الأولى

منتج #: 20694326

OMR 27

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يوليو 23
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
يعلمك Data Science مع Python و Dask بناء مشاريع قابلة للتطوير يمكنها التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

الحوسبة القابلة للتطوير
يتيح Dask التوسع السلس للعمليات الحسابية، والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة عبر العديد من النوى والمجموعات، مما يضمن الأداء الأمثل للمهام التي تتطلب بيانات مكثفة.
النظام البيئي المتكامل
يتكامل مع مكتبات Python الشهيرة مثل Pandas وNumPy، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة من الأدوات المألوفة مع تعزيز قدرات معالجة البيانات الضخمة وتحليلها.
رؤى عملية
يقدم أمثلة عملية وتطبيقات واقعية، ويرشد المستخدمين عبر مفاهيم علم البيانات بشكل فعال، ويضمن اكتسابهم مهارات عملية للتطبيق الفوري في مشاريعهم.

تفاصيل المنتج

Get the first edition of Data Science with Python and Dask book at Ubuy عمان. Learn Dask for parallel processing in Python with real-world examples, and become a data science expert.
  • تعلم كيفية استخدام Dask ، أداة تحليلات متوازية أصلية لـ Python
  • قم ببناء مشاريع بيانات قابلة للتطوير دون تغيير طريقة عملك
  • يتضمن كتابًا إلكترونيًا مجانيًا بتنسيقات PDF و Kindle و ePub
  • يعلمك العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والموزعة بكفاءة
  • يغطي التصور والتعلم الآلي والنشر مع Dask
  • مناسبة لعلماء البيانات والمطورين ذوي الخبرة مع Python ومكدس PyData
وزن العنصر1.5 رطل (680 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • طموحون في البيانات

    مثالي للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام Python وDask لإجراء حسابات فعالة.

  • مطورو بايثون

    مفيد للمطورين الذين لديهم دراية بـ Python والذين يتطلعون إلى الاستفادة من Dask لمهام معالجة البيانات القابلة للتطوير.

  • محللي البيانات

    ممتاز للمحللين الذين يحتاجون إلى التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وإجراء حسابات معقدة دون اختناقات في الموارد.

Not Suitable For
  • المبتدئين كاملة

    غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة؛ المعرفة المسبقة بلغة بايثون ضرورية للفهم.

  • المستخدمون غير الفنيين

    قد يجد الأفراد الذين ليس لديهم خلفية تقنية أن المحتوى صعب ويصعب تطبيقه بفعالية.

  • علماء البيانات المتقدمون

    قد يجد الممارسون ذوو الخبرة أن المادة أساسية للغاية ولا تتضمن الموضوعات المتقدمة التي يبحثون عنها.

وصف المنتج

عوم البيانات مع بايثون وداسك الطبعة الأولى

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هو موضوع "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition"؟

    إجابه: يركز "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" على الاستفادة من Python في مهام علم البيانات من خلال استخدام Dask، وهي مكتبة حوسبة متوازية تتيح التعامل الفعال مع مجموعات البيانات الكبيرة. يغطي الكتاب تقنيات مختلفة لمعالجة البيانات وتحليلها والتعلم الآلي لمساعدة الممارسين على معالجة البيانات بشكل أكثر فعالية. يعد هذا المورد مفيدًا لكل من المبتدئين وعلماء البيانات ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم من خلال سير عمل معالجة البيانات القابلة للتطوير.
  • سؤال: من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?

    إجابه: يستهدف هذا الكتاب علماء البيانات والمحللين ومطوري Python الذين يرغبون في التعمق في ممارسات علوم البيانات القابلة للتطوير. إنه مناسب للقراء الذين لديهم فهم أساسي لـ Python والذين يرغبون في تعلم كيفية إجراء تحليل البيانات على مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Dask. سواء كنت تعمل في المجال الأكاديمي أو الصناعي، يقدم هذا الكتاب رؤى وأمثلة عملية للمساعدة في التطبيقات الواقعية لعلم البيانات.
  • سؤال: ما هي الميزات الرئيسية لـ Dask التي تم تسليط الضوء عليها في الكتاب؟

    إجابه: يسلط كتاب "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" الضوء على قدرة Dask على تنفيذ العمليات الحسابية بالتوازي عبر العديد من النوى والأنظمة الموزعة. تتضمن الميزات الرئيسية توافقه مع مكتبات Python الموجودة مثل NumPy وPandas، والتقييم البطيء لتحسين الأداء، وجدولة المهام الديناميكية. تسمح هذه الميزات لعلماء البيانات بالتعامل مع مجموعات البيانات التي تتجاوز سعة الذاكرة وإجراء العمليات الحسابية بكفاءة، مما يجعلها ضرورية للمشاريع الحديثة المعتمدة على البيانات.
  • سؤال: ما هي المواضيع التي يغطيها الكتاب?

    إجابه: يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك معالجة البيانات باستخدام Dask DataFrames، والعمل مع المصفوفات الكبيرة، والخوارزميات المتوازية، ودمج Dask مع خطوط أنابيب التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك، يناقش تقنيات تحسين الأداء وأفضل الممارسات لبناء تدفقات عمل البيانات القابلة للتطوير. تضمن هذه التغطية المتنوعة أن يتمكن القراء من مواجهة تحديات علم البيانات المختلفة وفهم كيفية تطبيق Dask بشكل فعال.
  • سؤال: هل المعرفة المسبقة بعلم البيانات مطلوبة لفهم الكتاب؟

    إجابه: على الرغم من أن المعرفة المسبقة بعلم البيانات مفيدة، فقد تم تصميم "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" ليكون في متناول القراء الذين لديهم فهم أساسي لبرمجة Python. يبدأ الكتاب بأساسيات معالجة البيانات ويقدم تدريجيًا مفاهيم متقدمة، مما يجعله مصدرًا قيمًا للمتعلمين على مختلف المستويات. وبالتالي، فهو يوفر نقطة دخول رائعة لأولئك الذين يتطلعون إلى دخول مجال علم البيانات.
  • سؤال: هل يمكن استخدام Dask لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي؟

    إجابه: نعم، يمكن استخدام Dask بشكل فعال لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي لأنه يدعم جدولة المهام الديناميكية ويمكنه التعامل مع سيناريوهات تدفق البيانات. تتيح هذه الميزة لعلماء البيانات إدارة البيانات وتحليلها أثناء إنشائها، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب رؤى فورية، مثل أنظمة المراقبة ومحركات التوصية عبر الإنترنت. يستكشف الكتاب حالات الاستخدام هذه، ويرشد القراء حول كيفية تنفيذ هذه القدرات في مشاريعهم.
  • سؤال: كيف يمكن مقارنة Dask بمكتبات معالجة البيانات الأخرى؟

    إجابه: غالبًا ما تتم مقارنة Dask بمكتبات مثل Apache Spark والأدوات واسعة النطاق ولكنها تتميز بتكاملها السلس مع مكتبات بيانات Python المألوفة مثل Pandas وNumPy. فهو يسمح للمستخدمين بكتابة التعليمات البرمجية بطريقة أكثر بايثونية مع الاستمرار في تمكين الأداء القابل للتطوير. وهذا يجعله خيارًا جذابًا لمستخدمي Python الذين يتطلعون إلى توسيع نطاق معالجة البيانات الخاصة بهم دون الحاجة إلى تعلم نظام بيئي جديد. يقدم الكتاب رؤى حول كيفية مقارنة Dask بالمكتبات الأخرى لفهم متى يجب استخدامه.
  • سؤال: ما المهارات التي سأتعلمها من قراءة هذا الكتاب?

    إجابه: سيكتسب قراء "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" مهارات في معالجة البيانات القابلة للتطوير وتحليلها باستخدام Dask. توضح السيناريوهات العملية كيفية تنفيذ الحوسبة المتوازية وتحسين المهام وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة بشكل فعال. بحلول نهاية الكتاب، سيكون لديك أساس قوي في بناء خطوط أنابيب البيانات التي تعالج كميات كبيرة من المعلومات بكفاءة، مما يعزز استعدادك لسيناريوهات البيانات في العالم الحقيقي.
  • سؤال: هل هناك أمثلة على التعليمات البرمجية الواردة في الكتاب؟

    إجابه: بالتأكيد، يتضمن الكتاب العديد من أمثلة التعليمات البرمجية التي توضح كيفية استخدام Dask لمختلف مهام علم البيانات. تعتبر هذه الأمثلة عملية ومصممة لمنح القراء تجربة عملية مع قدرات Dask. بالإضافة إلى ذلك، يقدم المؤلفون تفسيرات للكود، مما يسمح للقراء بفهم الأسباب الكامنة وراء كل خطوة، وهو أمر لا يقدر بثمن لتعلم وتطبيق المفاهيم التي تمت مناقشتها في جميع أنحاء الكتاب.
  • سؤال: أين يمكنني شراء "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition"؟

    إجابه: يتوفر كتاب "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" للشراء على Ubuy. توفر هذه المنصة الإلكترونية تجربة تسوق سهلة الاستخدام، مع مجموعة من الخيارات للوصول إلى الكتاب بسهولة داخل سلطنة عمان. تشتهر Ubuy بمجموعتها الواسعة من العناوين حول البرمجة وعلوم البيانات، مما يجعلها مكانًا موثوقًا للعثور على هذا المنشور والمزيد.

Data Modeling & Design مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري

MT
Mohd
مشتري موثّق

“The product received very good packaging & safe…Thank You”

16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق

“Accurate delivery timing given”

16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق

“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”

15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق

“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”

6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق

“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”

12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن شحن عالمي إسترجاع سهل منتجات أصلية

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.