- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- تحليل بيانات Python: إجراء جمع البيانات ومعال...
0 ratings
منتج #:
34921421
تحليل بيانات Python: إجراء جمع البيانات ومعالجة البيانات والتشاجر والتصور وبناء
منتج #:
34921421
OMR 22
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, اغسطس 26
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
باستخدام هذا الكتاب ، ستبدأ العمل باستخدام Python لتحليل البيانات من خلال استكشاف المراحل والمنهجيات المختلفة المستخدمة في تحليل البيانات
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
تقدم هذه الطبعة رؤى واسعة النطاق حول تقنيات جمع البيانات ومعالجتها وتصورها المصممة خصيصًا لبايثون، مما يضمن أن القراء مجهزون جيدًا لمواجهة تحديات البيانات المختلفة.
أدوات محدثة
يتضمن أحدث الميزات والمكتبات في بايثون، مما يمكّن المستخدمين من الاستفادة من الأدوات المتطورة لتحليل البيانات، والحفاظ على أهميتها وسط تغير المشهد التكنولوجي.
نهج سهل الاستخدام
مكتوب بأسلوب يسهل الوصول إليه، وهو يلبي احتياجات كل من المحللين المبتدئين وذوي الخبرة، مما يجعل المفاهيم المعقدة سهلة الفهم والتطبيق في المواقف العملية.
تفاصيل المنتج
- Learn to prepare and clean data for exploratory analysis, data manipulation, and data wrangling
- Discover supervised, unsupervised, probabilistic, and Bayesian machine learning methods
- Understand graph processing and sentiment analysis
- Gain the skills to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations for forecasting values from data
- Explore data science process models, data manipulation using NumPy and pandas, and interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Bokeh
- Analyze textual data and image data, and get up to speed with parallel computing using Dask
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | فبراير 5 ، 2021 |
| الإصدار | الطبعة الثالثة. |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 478 صفحة |
| ردمك -10 | 789955246 |
| ردمك -13 | 978-1789955248 |
| وزن العنصر | 1.79 رطل (810 جرام) |
| الأبعاد | 7.5 × 1.08 × 9.25 بوصة (19.1 × 2.7 × 23.5 سم) |
من يجب أن يشتري؟
-
محللي البيانات
مثالية لمحللي البيانات الذين يحتاجون إلى تحليل البيانات وتصورها بشكل فعال باستخدام مكتبات بايثون القوية.
-
الطلاب
مثالي للطلاب في دورات علوم البيانات أو الإحصاء الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم العملية في بايثون.
-
مهنيو الأعمال
مفيد لمحترفي الأعمال الذين يرغبون في الاستفادة من تحليلات البيانات لتحسين عملية صنع القرار والرؤى.
-
المبتدئين
غير مناسب للمبتدئين الكاملين لأنه يفترض معرفة مسبقة بمفاهيم بايثون وتحليل البيانات.
وصف المنتج
تحليل بيانات Python: إجراء جمع البيانات ومعالجة البيانات والتشاجر والتصور وبناء النماذج باستخدام Python ، الإصدار الثالث
About This Item
Introducing the 3rd Edition Python Data Analysis Book Are you ready to unlock the full potential of data analysis using Python? Look no further than the Python Data Analysis book, now available in its highly anticipated 3rd Edition. Whether you are a beginner or an experienced data enthusiast, this book is designed to help you master the essential techniques for data collection, processing, wrangling, visualization, and model building using Python. With Python Data Analysis, you'll gain a comprehensive understanding of the data analysis process from start to finish. The book begins by laying a solid foundation, guiding you through the fundamentals of data collection and processing.
You'll learn how to gather data using various methods and effectively manipulate it for analysis purposes. But that's just the tip of the iceberg. Once you've mastered the basics, the book dives into advanced topics like data wrangling, visualization, and model building. You'll discover powerful Python libraries and tools that are indispensable for any data analyst, including NumPy, pandas, Matplotlib, and scikit-learn. Throughout the 3rd Edition, the author provides clear and concise explanations, accompanied by practical examples and step-by-step instructions.
This ensures that you not only understand the concepts but also know how to apply them in real-world scenarios. What sets this edition apart is its updated content and focus on the latest developments in the field of data analysis. Released on 5th February 2021, it incorporates the most recent advancements in Python and data analysis techniques. The Python Data Analysis book is the perfect resource for data scientists, analysts, researchers, and anyone looking to leverage the power of Python for extracting insights from data. Whether you are analyzing large datasets, building predictive models, or creating captivating visualizations, this book has got you covered. Don't miss out on the opportunity to enhance your data analysis skills.
Order your copy of the Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition Paperback today and join the ranks of proficient data analysts worldwide.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition is a practical guide for data analysts, business analysts, statisticians, and data scientists aiming to harness the power of Python for comprehensive data analysis. This book is designed to equip readers with the essential skills required to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations for forecasting values from data.
Product Specifications
- Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition 3rd ed. Edition
- Author Not Available
- 3rd Edition
- Data analysts, business analysts, statisticians, data scientists, students, and academic faculties
- Basic understanding of math and working knowledge of the Python programming language
Key Features
- Prepare and clean data for exploratory analysis, data manipulation, and wrangling
- Discover supervised, unsupervised, probabilistic, and Bayesian machine learning methods
- Get to grips with graph processing and sentiment analysis
Usage Scenarios
- Perform complex data analysis, modeling, manipulation, cleaning, and visualization using Python
- Apply regression, classification, PCA, and clustering algorithms for smart processing and data analytics
- Analyze textual and image data using natural language processing (NLP) and image analytics techniques
- Learn parallel computing using Dask for efficient data processing
Usage Scenarios
- Python for Data Analysis, 2nd Edition by Wes McKinney
- Introduction to Machine Learning with Python by Andreas C. Müller and Sarah Guido
Competitors
- The price of this book is competitive compared to similar titles in the market. It offers great value for the comprehensive coverage of data analysis and machine learning using Python.
Conclusion
Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition is a valuable resource for anyone seeking to master Python for comprehensive data analysis. With its practical examples and coverage of machine learning techniques, it is a must-have for data analysts, data scientists, and business analysts.
عرض أقلPython Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition is a practical guide for data analysts, business analysts, statisticians, and data scientists aiming to harness the power of Python for comprehensive data analysis. This book is designed to equip readers with the essential skills required to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations for forecasting values from data. Continue Reading
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
ما هي المواضيع التي يتم تناولها في تحليل بيانات بايثون - الطبعة الثالثة؟
إجابه: يغطي الكتاب موضوعات أساسية مثل تقنيات جمع البيانات، ومنهجيات معالجة البيانات، ومشاحنات البيانات، واستراتيجيات التصور، وبناء النماذج باستخدام بايثون. ويقدم مناهج عملية وأمثلة باستخدام مكتبات مثل Pandas وNumPy وMatplotlib لمساعدة القراء على فهم كيفية التعامل مع البيانات وتحليلها بشكل فعال. وهذا يجعلها موردًا شاملاً للمبتدئين ومحللي البيانات المتمرسين على حدٍ سواء، مما يساعدهم في تطبيق Python لتحديات البيانات في العالم الحقيقي. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: تم تصميم هذه الطبعة لمحللي البيانات والعلماء وأي شخص مهتم بتعلم بايثون لتحليل البيانات. إنه يلبي احتياجات كل من المبتدئين الذين يرغبون في تعلم المفاهيم الأساسية، وكذلك المستخدمين المتقدمين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم. تعمل البرامج التعليمية خطوة بخطوة ودراسات الحالة الواقعية على تعزيز الفهم العملي، مما يجعلها مثالية للمهنيين العاملين في البيئات القائمة على البيانات أو الطلاب الذين يتابعون مهنة في علوم البيانات. -
سؤال:
ما هي المعرفة البرمجية المطلوبة لفهم الكتاب؟
إجابه: يعد الفهم الأساسي لبايثون أمرًا ضروريًا لفهم المفاهيم المقدمة في هذا الكتاب بشكل كامل. على الرغم من أن الكتاب يشرح جوانب برمجة بايثون الأساسية، إلا أن الإلمام ببناء جملة بايثون والمفاهيم الأساسية سيساعد بشكل كبير على الفهم. يجب أن يكون القراء مرتاحين للمتغيرات والحلقات والوظائف، مما يمكنهم من التعامل مع تقنيات تحليل البيانات والأمثلة العملية بشكل فعال. -
سؤال:
كيف يمكن تعزيز تصور البيانات باستخدام هذا الكتاب؟
إجابه: يناقش الكتاب تقنيات تصور البيانات المختلفة التي تساعد في تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى تمثيلات رسومية بديهية. فهو يقدم مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn، مما يوفر تعليمات خطوة بخطوة لإنشاء صور مرئية مؤثرة. ومن خلال تطبيق هذه التقنيات، يمكن للمستخدمين توصيل الرؤى المستمدة من تحليلهم بوضوح، وهي مهارة حاسمة في سرد البيانات، سواء في العروض التقديمية للأعمال أو التقارير البحثية. -
سؤال:
هل هذه الطبعة مناسبة للمبتدئين في علم البيانات؟
إجابه: نعم ، الإصدار الثالث مناسب جدًا للمبتدئين. يتضمن تفسيرات واضحة وأمثلة عملية وتقدمًا تدريجيًا للمواضيع التي تساعد المتعلمين الجدد على بناء الثقة في مهاراتهم في تحليل البيانات. الكتاب منظم لضمان فهم المفاهيم التأسيسية جيدًا قبل الانتقال إلى مواضيع أكثر تعقيدًا ، مما يجعله موردًا عمليًا لأي شخص يبدأ رحلته في علوم البيانات. -
سؤال:
ما هي الأدوات والمكتبات التي تم التأكيد عليها في الكتاب؟
إجابه: يركز الكتاب على مكتبات بايثون المهمة مثل Pandas لمعالجة البيانات، وNumPy لمعالجة البيانات الرقمية، وMatplotlib/Seaborn لتصور البيانات. تعد هذه المكتبات جزءًا لا يتجزأ من تحليل البيانات، ويتضمن الكتاب أمثلة عملية توضح كيفية استخدام هذه الأدوات بكفاءة لحل مشكلات البيانات الشائعة. يخلق هذا النهج العملي فهمًا أعمق لكيفية الاستفادة من النظام البيئي لبايثون في مشاريع البيانات. -
سؤال:
هل يمكن تطبيق التقنيات المستفادة في هذا الكتاب على مجموعات البيانات الواقعية؟
إجابه: إطلاقا! الكتاب مليء بالأمثلة ودراسات الحالة على أساس مجموعات البيانات الواقعية ، موضحا كيف يمكن تطبيق التقنيات في السيناريوهات العملية. سيتعلم القراء كيفية معالجة التحديات مثل تنظيف البيانات والتحويل والتحليل باستخدام البيانات الفعلية ، مما يعدهم للمهام التي قد يواجهونها في عملهم المهني أو المشاريع الشخصية. -
سؤال:
ما الذي يجعل هذا الإصدار مختلفًا عن الإصدارات السابقة?
إجابه: تعكس هذه الطبعة أحدث الاتجاهات والتقنيات في تحليل البيانات وبرمجة بايثون. ويتضمن أمثلة محدثة، وفصول إضافية حول موضوعات متقدمة، ومرئيات محسنة لفهم أفضل. قام المؤلف بدمج تعليقات قراء الإصدارات السابقة، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام ومتوافقة مع أحدث ممارسات الصناعة، مما يضمن أنها تلبي الاحتياجات المتطورة لمحللي البيانات. -
سؤال:
كيف يتناول الكتاب تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة؟
إجابه: يخصص الكتاب محتوى كبيرًا لتنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا ، وهي خطوات حاسمة في عملية تحليل البيانات. ويغطي تقنيات مثل احتساب القيمة المفقودة ، وتطبيع البيانات ، والكشف الخارجي. من خلال إتقان هذه الأساليب ، سيتعلم القراء كيفية إعداد البيانات الأولية للتحليل ، مما يضمن قدرتهم على استخراج رؤى دقيقة ، وهو أمر حيوي بشكل خاص في مجالات مثل التمويل والرعاية الصحية وأبحاث السوق. -
سؤال:
أين يمكنني شراء تحليل بيانات بايثون - الطبعة الثالثة في عمان؟
إجابه: يمكنك شراء Python Data Analysis - Third Edition من Ubuy. إنهم يقدمون تجربة تسوق سلسة وعادةً ما يكون هذا الكتاب متاحًا بسهولة. تشتهر Ubuy بمجموعتها الواسعة من المنتجات والأسعار التنافسية وخدمة العملاء الفعالة، مما يجعلها خيارًا موثوقًا به لجميع احتياجاتك الشرائية.
Data Modeling & Design مراجعة تحريرية
كتاب Python Data Analysis 3rd Edition مخصص للمبتدئين حيث أنه منظم ليكون سهلًا وبسيطًا لفهم أهم المفاهيم والأدوات. ومع ذلك ، هناك العديد من المراجعات السلبية للكتاب التي تشير إلى أنه أساسي للغاية ومليء بالأخطاء. يقول أحد المراجعين أن هذا الكتاب لا يستحق يورو واحد أو دولارًا في شكله الحالي ، مع صور ضبابية وصيغ متقطعة مما يجعل من الصعب متابعة بعض أقسام الكتاب. يبدو أن الكتاب غير مناسب لمحللي البيانات المحترفين أو العلماء حيث يبدو أنه يفتقر إلى العمق والجودة اللازمين للتعامل مع مشاريع تحليل البيانات المعقدة.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- سهل القراءة والفهم للمبتدئين
- يغطي المفاهيم والأدوات الهامة
سلبيات
- مليئة بالأخطاء
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 22
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, اغسطس 26
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تعرف على كيفية استخدام المكتبات الحديثة من النظام البيئي بايثون لإنشاء خطوط أنابيب بيانات فعالة
- إجراء تحليل البيانات المعقدة والنمذجة ومعالجة البيانات وتنظيف البيانات وتصور البيانات باستخدام أمثلة سهلة المتابعة
- العمل على أمثلة في العالم الحقيقي لتحليل البيانات النصية وبيانات الصور باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتقنيات تحليل الصور
- جهز المهارات التي تحتاجها لإعداد البيانات للتحليل وإنشاء تصورات بيانات ذات مغزى
- استخدم بايثون لتحليل البيانات في المجالات التجارية والأكاديمية
- يتسمان تسورات تفالية باسطدام Matplotlib و Seaborn و Bokeh
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.