المرجان M.2 مسرع A + E مفتاح، G650-04527-01 Som- حافة Tpu Ml مسرع الحوسبة، M.2-2230-ae-s3
genuine image
المرجان M.2 مسرع A + E مفتاح، G650-04527-01 Som- حافة Tpu Ml مسرع الحوسبة، M.2-2230-ae-s3
يقوم باستدلال ML عالي السرعة باستخدام معالج مشترك TPU على متن الطائرة قادر على أداء 4 تريليون عملية في الثانية (TOPS) ، باستخدام 0.5 واط لكل TOPS.
المرجان م.2 مصراع أ + هـ مطاح ج650-04527-01 سوم- حافة TPU ML مصراع الحوسبة م.2-2230-AE-S3
منتج #: 19795334

المرجان م.2 مصراع أ + هـ مطاح ج650-04527-01 سوم- حافة TPU ML مصراع الحوسبة م.2-2230-AE-S3

منتج #: 19795334

OMR 54

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 05
معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
يقوم باستدلال ML عالي السرعة باستخدام معالج مشترك TPU على متن الطائرة قادر على أداء 4 تريليون عملية في الثانية (TOPS) ، باستخدام 0.5 واط لكل TOPS.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

أداء عالي
يوفر Edge TPU أداءً فائقًا لاستدلال التعلم الآلي ، مما يتيح معالجة أسرع للمهام المعقدة في كل من الأنظمة القديمة والحديثة.
التوافق متعدد الاستخدامات
يتكامل بسهولة مع الأنظمة الجديدة والحالية من خلال واجهة M.2، مما يسمح بالنشر المرن دون إعادة تصميم واسعة النطاق.
تقليل الكمون
تم تصميم SOM للحوسبة المتطورة، وهو يقلل من وقت نقل البيانات، مما يعزز قدرات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي الضرورية للتطبيقات المتقدمة.

تفاصيل المنتج

Shop for Google Coral System-On-Modules at Ubuy عمان. Integrate into legacy and new systems using M.2 A+E key interface. Performs high-speed ML inferencing with Edge TPU coprocessor. Supports TensorFlow Lite and AutoML Vision Edge. Works with Debian Linux.
وزن العبوة1.18 جنيه

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • مطورو التعلم الآلي

    مثالية للمطورين الذين يسعون إلى دمج قدرات التعلم الآلي في تطبيقاتهم باستخدام Edge TPU.

  • مهندسو النظام المضمنون

    مثالي للمهندسين الذين يعملون على الأنظمة القديمة الراغبين في تحسين الأداء بقدرات TPU المتقدمة.

  • مصنعي أجهزة إنترنت الأشياء

    مفيد لأولئك الذين يقومون بإنشاء أجهزة إنترنت الأشياء التي تتطلب معالجة ML فعالة على الحافة لتحليل البيانات في الوقت الفعلي.

Not Suitable For
  • المستخدمين العاديين

    غير مناسب للمستخدمين غير التقنيين دون معرفة تكامل الأجهزة ومفاهيم التعلم الآلي.

  • احتياجات الحوسبة الأساسية

    غير مناسب للمستخدمين الذين يحتاجون فقط إلى مهام حوسبة بسيطة دون الحاجة إلى تسريع التعلم الآلي.

  • المستهلكون المهتمون بالميزانية

    قد لا تكون مناسبة لأولئك الذين يبحثون عن حلول منخفضة التكلفة، حيث أن الأجهزة المتخصصة غالبا ما تأتي في قسط.

وصف المنتج

المرجان م.2 مصراع أ + هـ مطاح ج650-04527-01 سوم- حافة TPU ML مصراع الحوسبة م.2-2230-AE-S3

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: What is the Coral M.2 Accelerator AE Key?

    إجابه: The Coral M.2 Accelerator AE Key is a compact ML compute accelerator designed to deliver high performance for machine learning tasks. Equipped with Google's Edge TPU, it allows for efficient processing of AI workloads directly on the device. This is particularly useful in edge computing scenarios where low latency and fast processing capabilities are required. For instance, it can be utilized in smart cameras for real-time image recognition, enabling applications like anomaly detection or object tracking.
  • سؤال: What are the main features of the Coral M.2 Accelerator AE Key?

    إجابه: The main features of the Coral M.2 Accelerator AE Key include its Edge TPU coprocessor, which provides accelerated inference for neural networks, and a compact M.2 2230 form factor that makes it suitable for integration with various devices. It also supports TensorFlow Lite, making it easier to deploy machine learning models. An example use case is enhancing IoT devices’ capacity to analyze data on-site, improving tasks such as predictive maintenance in industrial applications.
  • سؤال: How does the Coral M.2 Accelerator improve machine learning performance?

    إجابه: The Coral M.2 Accelerator enhances machine learning performance by providing specialized hardware designed specifically for neural network inference. It operates with low power consumption while delivering high throughput, making it ideal for applications requiring real-time processing without the need for data center resources. For instance, used in drones, it can process images for obstacle avoidance on-the-fly, which is critical for safe navigation.
  • سؤال: What software compatibility does the Coral M.2 Accelerator AE Key offer?

    إجابه: The Coral M.2 Accelerator AE Key is primarily compatible with TensorFlow Lite, enabling developers to easily train and deploy models tailored for edge devices. Furthermore, it supports various operating systems such as Linux and specific Raspberry Pi distributions. This compatibility ensures that developers can integrate AI into a range of applications, from smart home devices to advanced robotics, streamlining the development process.
  • سؤال: Is the Coral M.2 Accelerator easy to install?

    إجابه: Yes, the Coral M.2 Accelerator is designed for easy installation within M.2 2230 slots, which are commonly available on many modern motherboards and compute modules. Users can follow straightforward installation instructions to integrate the accelerator into their systems. For instance, if you're upgrading a media server for AI-enhanced streaming, ensuring the proper installation of the Coral Accelerator will allow quick access to AI data processing capabilities.
  • سؤال: What types of projects can I use the Coral M.2 Accelerator for?

    إجابه: The Coral M.2 Accelerator is versatile and can be used for various projects such as building smart cameras, developing gesture recognition systems, or creating real-time environmental monitoring solutions. It excels in applications that require immediate data processing and machine learning inference, such as robotics and automated inspections. For example, it can be integrated into a smart camera system for monitoring and analyzing people movement patterns in retail shops.
  • سؤال: Can the Coral M.2 Accelerator work with Raspberry Pi?

    إجابه: Yes, the Coral M.2 Accelerator is compatible with specific Raspberry Pi models through an M.2 adapter. This enables Raspberry Pi users to leverage enhanced AI processing capabilities in their projects. By adding the accelerator, developers can upgrade their Raspberry Pi projects, making them capable of running complex AI models. An example would be using it for a home automation system that controls lighting based on user patterns and preferences.
  • سؤال: What power supply requirements are needed for the Coral M.2 Accelerator?

    إجابه: The Coral M.2 Accelerator requires an external power supply that meets its voltage and current specifications, which typically involve 5V at a low current draw. Users must ensure their parent device can handle this requirement, which is common in many computing applications. For example, if integrated into a portable device, ensuring a reliable power source will allow for sustained performance during critical tasks such as mobile AI-driven analytics.
  • سؤال: How can I update the firmware of the Coral M.2 Accelerator?

    إجابه: To update the firmware of the Coral M.2 Accelerator, users typically need to connect it to a host device and follow the update process provided in the official documentation. This may involve downloading the latest firmware from the Coral website and using specific tools to apply the update. Keeping firmware updated is crucial to optimize performance and ensure compatibility with the latest AI models, thus enhancing the overall effectiveness of your machine learning applications.
  • سؤال: Where can I buy the Coral M.2 Accelerator AE Key?

    إجابه: You can purchase the Coral M.2 Accelerator AE Key (G650-04527-01) from Ubuy. Ubuy offers reliable shipping and customer service in Oman, making it a convenient choice for acquiring this cutting-edge ML compute accelerator. With Ubuy, you can also explore additional features and products conducive to your AI project needs, ensuring a comprehensive shopping experience.

GoogleCoral Acceleration Sensors مراجعة تحريرية

يعد نظام Google Coral System-On-Modules (SOM) Edge TPU ML Compute Accelerator أداة قوية لدمج Edge TPU في كل من الأنظمة القديمة والجديدة. مع مفتاح M.2 A / E ، يوفر التوافق مع مجموعة واسعة من الأنظمة ، بما في ذلك تلك التي تعمل مع أنظمة تشغيل Linux و Windows. إحدى الميزات البارزة لهذا المنتج هي توافقه مع أنظمة متعددة. يمكن تشغيله على إصدار 64 بت من Debian 10 أو Ubuntu 16.04 (أو الأحدث) لأنظمة Linux, وكذلك على إصدار 64 بت من Windows 10 لأنظمة Windows. وهذا يضمن المرونة وسهولة الاستخدام للمستخدمين الذين لديهم تفضيلات مختلفة لنظام التشغيل. وجد العملاء أنه من السهل توصيل مسرع المرجان بأنظمتهم. ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن فتحة M.2 على هذه اللوحة تختلف عن فتحة NVME M.2 القياسية الموجودة في معظم اللوحات الأم. إذا لم تكن فتحة مفتاح M.2 A / E متاحة على اللوحة الأم ، فقد يلزم وجود محول مثل PCIe أو محول M-Key. أثار بعض العملاء مخاوف بشأن التوافق مع إعداداتهم المحددة. على سبيل المثال ، إذا كان نظام دبيان يحتوي فقط على USB 3.0 و PCIe 3.0 x4 ، فمن المستحسن الحصول على مسرع USB Coral وتوصيله مباشرة بمنفذ USB 3.0. هذا يضمن التكامل السلس مع نظامك. بشكل عام ، يوفر نظام Google Coral System-On-Modules (SOM) Edge TPU ML Accelerator حلاً قويًا ومرنًا لدمج Edge TPU في أنظمة مختلفة. من خلال توافقه مع كل من أنظمة Linux و Windows ، يتمتع المستخدمون بحرية استخدامه على نظام التشغيل المفضل لديهم.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • متوافق مع كل من أنظمة Linux و Windows
  • خيارات تكامل مرنة مع فتحة مفتاح M.2 A / E أو منفذ USB 3.0
  • أداء قوي لتسريع حساب ML

سلبيات

  • قد يتطلب محولًا للتوافق مع بعض إعدادات اللوحة الأم

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

OMR 54

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 05

كمية:

معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

  • يقوم المعالج المشترك TPU على متن الطائرة بإجراء مؤتمرات ML عالية السرعة
  • قادرة علي اجرا 4 تريليون عملية (عملية التيرا) في التانية (TOPS)
  • يستخدم 0.5 واط لكل TOPS (2 TOPS لكل واط)
  • يمكن ت٪نفيٰ نماذج ر٤ي٩ م٪نقل٩ حِدي٫٩ م٫ل MobileNet v2 على 400 FPS
  • يدام TensorFlow Lite بدون نعم ج بنا من الألف إلى الياء
  • يامال مع دبيان لينكس ويتكامل مع أي ندام لينكس قام على دبيان مع فتحية وحضرة بتاقة متوافقة