Deep Learning for Natural Language Processing
genuine image
Deep Learning for Natural Language Processing
Deep learning has transformed the field of natural language processing.
Deep Learning for Natural Language Processing
منتج #: 46480568

Deep Learning for Natural Language Processing

78% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 46480568

OMR 22

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 15
معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
Deep learning has transformed the field of natural language processing.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Advanced Algorithms
Utilizes cutting-edge algorithms to enhance text understanding, enabling more accurate interpretations and responses in NLP applications, setting it apart from traditional methods.
Real-World Applications
Designed for practical implementations across various industries such as healthcare, finance, and customer service, addressing diverse user needs and streamline workflows effectively.
Comprehensive Resources
Offers extensive resources, including code examples and tutorials, empowering users with tools to master deep learning techniques for NLP, ensuring they can implement solutions confidently.

تفاصيل المنتج

Shop Deep Learning for Natural Language Processing online at a best price in عمان. 1617295442
  • Explores the challenging issues of natural language processing and provides solutions using cutting-edge deep learning
  • Covers topics such as NLP overview, one-hot text representations, word embeddings, and models for textual similarity
  • Discusses sequential NLP, semantic role labeling, deep memory-based NLP, and linguistic structure
  • Provides insights on hyperparameters for deep NLP and the application of deep learning in NLP
  • Teaches how to create advanced NLP applications using Python and the Keras deep learning library
  • Includes real-world examples and detailed code discussions for practical learning purposes
الناشرمانينغ
تاريخ النشر6 ديسمبر 2022
إصدارالطبعة الأولى
اللغةإنجليزي
طول الطباعة296 صفحة
ISBN-101617295442
ISBN-13978-1617295447
وزن العنصر1 باوند (450 جرام)
الأبعاد7.38 x 0.7 x 9.25 بوصة (18.7 x 1.8 x 23.5 سم)

وصف المنتج

Deep Learning for Natural Language Processing

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

Product Buying Guide

Deep Learning for Natural Language Processing First Edition is a comprehensive guide that explores the most challenging issues of natural language processing and teaches readers how to solve them using cutting-edge deep learning techniques. This buying guide provides all the essential information potential buyers need to make an informed decision.

Product Specifications

  • Author: Stephan Raaijmakers
  • Publisher: Manning Publications
  • Edition: First
  • Format: Print book, eBook (PDF, Kindle, ePub)
  • Language: English
  • Number of pages: Varies
  • Publication date: Varies
  • Target audience: Readers with intermediate Python skills and a general knowledge of NLP

Key Features

  • Overview of NLP and deep learning
  • One-hot text representations
  • Word embeddings
  • Models for textual similarity
  • Sequential NLP
  • Semantic role labeling
  • Deep memory-based NLP
  • Linguistic structure
  • Hyperparameters for deep NLP
  • In-depth discussion of BERT, XLNET, and other techniques
  • Real-world applications and examples
  • Code discussions and adaptation

Usage Scenarios

  • Creating advanced NLP applications using Python and Keras
  • Improving question answering with sequential NLP
  • Boosting performance with linguistic multitask learning
  • Accurately interpreting linguistic structure
  • Mastering multiple word embedding techniques
  • Developing deep learning-based NLP models

Usage Scenarios

  • Natural Language Processing with Python by Bird, Klein, and Loper
  • Speech and Language Processing by Jurafsky and Martin
  • Neural Networks for Natural Language Processing by Goldberg

Some User Review

  • The book provides a comprehensive and practical approach to deep learning for NLP. The examples and code discussions are really helpful.
  • I found the chapter on Transformers and BERT particularly insightful. The hands-on examples helped me understand their applications better.
  • As someone with intermediate Python skills, I found this book to be the perfect balance of theory and practical implementation. Highly recommended!

Competitors

  • The price of the book varies depending on the format and the retailer. It is important to compare prices from different sellers to find the best deal.
  • Considering the valuable insights and practical knowledge provided in the book, the price is reasonable and worth the investment for anyone interested in deep learning for NLP.

Buying Considerations

  • Evaluate your current Python skills and NLP knowledge to determine if this book is suitable for your level of expertise.
  • Consider if you prefer a print book or an eBook in PDF, Kindle, or ePub format.
  • Check the publication date and edition to ensure you are purchasing the most up-to-date version.
  • Compare prices from different retailers to find the best deal.
  • Read user reviews and consider the feedback from others who have already benefited from this book.

Conclusion

Deep Learning for Natural Language Processing First Edition is a must-have guide for anyone interested in exploring and implementing deep learning techniques in the field of natural language processing. With its comprehensive coverage, real-world examples, and practical code discussions, this book will help readers enhance their NLP skills and develop powerful applications.

عرض أقل

Deep Learning for Natural Language Processing First Edition is a comprehensive guide that explores the most challenging issues of natural language processing and teaches readers how to solve them using cutting-edge deep learning techniques. This buying guide provides all the essential information potential buyers need to make an informed decision. Continue Reading

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق Deep Learning for Natural Language Processing عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في Deep Learning for Natural Language Processing عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل Deep Learning for Natural Language Processing متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Oman؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Oman هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Deep Learning for Natural Language Processing غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Intelligence & Semantics Editorial Review

**** "Deep Learning for Natural Language Processing" aims to bridge the gap in understanding deep learning concepts as applied to natural language processing (NLP). The book introduces fundamental ideas clearly, including topics like attention mechanisms and sequential models, which many readers found beneficial for building a solid foundational knowledge in the domain. However, despite its ambitions, the book has drawn significant criticism for several critical shortcomings. One of the most glaring issues highlighted by readers is the lack of associated datasets and a GitHub repository. This absence makes it challenging for learners to directly apply the concepts and follow along with the examples provided in the text. Many have expressed frustration over attempting to execute the provided code, which often fails due to missing datasets and outdated snippets. Key code snippets reportedly contain various errors due to version discrepancies, leading to a disjointed learning experience for readers trying to replicate the examples. Additionally, the quality of the code has been called into question. Readers noted numerous typos, poor indentation, and coding practices not conforming to Python's PEP-8 standards. Users who are already versed in Python found these flaws particularly disappointing, while newcomers may inadvertently learn poor coding practices as a result. Given the competitive nature of educational materials in this space, many reviewers suggested that the book falls short in both the depth of its content and the quality of its supporting code. In summary, while "Deep Learning for Natural Language Processing" manages to touch upon important concepts in deep learning and NLP, the execution regarding code quality, practical application, and depth of exploration has left many readers disenchanted. Potential buyers seeking a more robust learning resource are advised to Consider alternative options. **

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Clear introduction to fundamental deep learning concepts for NLP (like attention and sequential models).
  • Unique coverage of topics such as multi-task learning in the NLP context.

سلبيات

  • Lack of associated datasets and GitHub repository for practical engagement.

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

OMR 22

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 15

كمية:

معاملة آمنةمعاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

  • Deep learning has revolutionized NLP
  • Computer systems can achieve human levels of comprehension and context
  • Powerful deep learning-based NLP models open up potential uses
  • Teaches how to create advanced NLP applications using Python and Keras
  • Includes examples and code discussions for hands-on experience
  • For readers with intermediate Python skills and general NLP knowledge

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.