- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- التلم علي العام R: تحديد وبنا ، وقائم ، ومولد...
0 ratings
منتج #:
20433158
التلم علي العام R: تحديد وبنا ، وقائم ، ومولد ، وتلم ، وطول العالقة ، والحكي ،
منتج #:
20433158
OMR 6
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 26
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
احصل على نظرة عامة شاملة على تقنيات التعلم الآلي المختلفة
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
التوجيه الشامل
يقدم نهجًا خطوة بخطوة لتحديد نماذج التعلم الآلي وبنائها وتقييمها، مما يجعل المفاهيم المعقدة في متناول المبتدئين والمحترفين الذين يبحثون عن تطبيقات في العالم الحقيقي.
أمثلة عملية
يتضمن أمثلة ومشاريع عملية تمكن المستخدمين من تطبيق ما يتعلمونه في الوقت الفعلي، مما يسد الفجوة بين النظرية والتطبيق بشكل فعال.
التركيز على اللغة
تم تصميمه خصيصًا لمستخدمي R، مما يزيد من قوة مكتبات اللغة للتعلم الآلي، مما يضمن استفادة المستخدمين من إمكاناتها الكاملة في تطبيقاتهم.
تفاصيل المنتج
- احصل على نظرة عامة شاملة على تقنيات التعلم الآلي المختلفة
- استكشف طرقًا مختلفة لتحديد خوارزمية معينة
- تنفيذ مشاريع التعلم الآلي من تعريف المشكلة حتى النموذج النهائي
- فهم كيفية جعل خوارزميات التعلم الآلي تعمل عمليًا
- تعلم كيفية تنفيذ الخوارزميات بما في ذلك مصنف الشبكة العصبية وأشجار القرار والانحدار الخطي وغير الخطي باستخدام حزم R
- اكتساب الخبرة في حل مشاكل الأعمال باستخدام التعلم الآلي في R
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالي لأولئك الذين يبدأون رحلتهم في علم البيانات برؤى عملية حول التعلم الآلي باستخدام R.
-
محللي الأعمال
مثالي للمحللين الذين يرغبون في الاستفادة من التعلم الآلي لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في مؤسساتهم.
-
الطلاب في الأوساط الأكاديمية
مفيد للطلاب الذين يتعلمون مفاهيم التعلم الآلي ويرغبون في الحصول على خبرة عملية من خلال برمجة R.
-
المبتدئين كاملة
غير مناسب للأفراد الذين ليس لديهم أي خلفية في البرمجة أو تحليل البيانات، لأنه يفترض المعرفة المسبقة.
وصف المنتج
التلم علي العام R: تحديد وبنا ، وقائم ، ومولد ، وتلم ، وطول العالقة ، والحكي ، والورق ، ونداش ، 30 عامًا ، 2019
About This Item
Introducing "Practical Machine Learning with R: Define, build, and evaluate machine learning models for real-world applications" - the ultimate guide to mastering the power of machine learning with R. Whether you're a data scientist, a student, or a professional looking to venture into the world of machine learning, this book is your gateway to success. Authored by Brindha Priyadarshini Jeyaraman, Ludvig Renbo Olsen, and Monicah Wambugu - industry experts with years of experience in data science and machine learning - this book unravels the complexities of machine learning and provides you with practical insights and techniques to tackle real-world business problems. R for Machine Learning: With R being one of the most popular languages for data science and machine learning, this book shows you how to harness the power of R to build and deploy machine learning models. Supervised and Unsupervised Machine Learning: Explore the fundamental concepts of both supervised and unsupervised machine learning, and understand how they can be applied to solve various types of problems. Classification Algorithms and Regression Analysis: Learn about different classification algorithms used in machine learning and how to perform accurate regression analysis. Data Preprocessing and Feature Selection: Discover the importance of data preprocessing and feature selection techniques in machine learning, and how they impact model performance. Evaluation Metrics and Model Comparison: Understand how to evaluate and compare machine learning models using various metrics, and choose the best model for your specific application. Deep Learning, NLP, and Computer Vision: Dive into the exciting domains of deep learning, natural language processing (NLP), and computer vision, and learn how to apply them in practical scenarios. Real-World Applications: Gain insights into the application of machine learning in predictive analytics, fraud detection, customer segmentation, sentiment analysis, image recognition, and more. With its comprehensive coverage of essential machine learning topics and its focus on real-world applications, "Practical Machine Learning with R" is your go-to resource for mastering the art of machine learning. Start your journey towards becoming a machine learning expert today!.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
Practical Machine Learning with R is a comprehensive book designed to help data analysts, data scientists, and business analysts understand and implement machine learning using R for real-world applications. The book provides a hands-on approach to learning different machine learning techniques and guides readers through building and evaluating machine learning models in R. This buying guide aims to provide valuable information for potential buyers to make an informed decision before purchasing the book.
Product Specifications
- Title: Practical Machine Learning with R: Define, build, and evaluate machine learning models for real-world applications
- Author(s): Authors not mentioned
- Pages: Information not provided
- Publisher: Information not provided
- Language: English
- ISBN-10: Information not provided
- ISBN-13: Information not provided
Key Features
- Gain a comprehensive overview of different machine learning techniques
- Explore various methods for selecting a particular algorithm
- Implement a machine learning project from problem definition through to the final model
Usage Scenarios
- Data analysts, data scientists, or business analysts seeking to understand and apply machine learning using R
- Data scientists familiar with Python looking to implement machine learning solutions using R
- Novice programmers aspiring to begin their journey in data science
Usage Scenarios
Competitor analysis not provided as per the instructions.
Some User Review
- User reviews and ratings not provided as per the instructions.
Competitors
Price analysis not provided as per the instructions.
Buying Considerations
- Ensure you have a basic knowledge of any programming language to get started
- Consider if you are interested in hands-on experience with building and evaluating machine learning models using R
- Evaluate if the content aligns with your learning goals and the specific machine learning techniques you intend to explore
Conclusion
Practical Machine Learning with R is a valuable resource for anyone looking to delve into machine learning and apply it to real-world datasets using R. With its comprehensive overview of machine learning techniques and hands-on approach to building models, this book equips readers with the skills needed to solve business problems effectively. Potential buyers are encouraged to consider their current programming knowledge and learning objectives to determine if this book aligns with their needs.
عرض أقلPractical Machine Learning with R is a comprehensive book designed to help data analysts, data scientists, and business analysts understand and implement machine learning using R for real-world applications. The book provides a hands-on approach to learning different machine learning techniques and guides readers through building and evaluating machine learning models in R. This buying guide aims to provide valuable information for potential buyers to make an informed decision before purchasing the book. Continue Reading
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
What topics are covered in Practical Machine Learning with R?
إجابه: Practical Machine Learning with R dives into key concepts such as data preprocessing, exploratory data analysis, predictive modeling, and evaluation techniques. Each chapter presents a blend of theory and practical hands-on examples, allowing readers to apply machine learning algorithms directly using the R programming language. This structured approach is beneficial for beginners wanting to understand the basics of machine learning as well as for experienced practitioners looking to refresh their skills through practical scenarios. -
سؤال:
Who is the target audience for Practical Machine Learning with R?
إجابه: The book is primarily aimed at students, data scientists, and professionals seeking to enhance their skills in machine learning. It's perfect for those who have a foundational understanding of R and want to delve deeper into machine learning applications. The practical examples provided facilitate self-learning, making it suitable for anyone ranging from novices to experienced programmers looking to apply machine learning in real-world contexts. -
سؤال:
Which machine learning algorithms are implemented in the book?
إجابه: Practical Machine Learning with R covers a variety of algorithms such as linear regression, decision trees, random forests, support vector machines, and neural networks. The author demonstrates how to implement these algorithms within R's framework, enabling readers to see their applications in real-time. Through these examples, readers will grasp the nuances of different algorithms, empowering them to select the right one based on the specific challenges they may face in practical scenarios. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة ببرمجة R مطلوبة؟
إجابه: While prior knowledge of R programming is not mandatory, a basic understanding of R will enhance your learning experience. The book starts from fundamental concepts and gradually introduces more complex topics, making it accessible for beginners. However, those already familiar with R will find it easier to engage with the practical exercises, ultimately allowing for more efficient skill development in the context of machine learning. -
سؤال:
Can I find code examples in Practical Machine Learning with R?
إجابه: Yes, the book includes numerous code examples that illustrate the application of machine learning techniques using R. These examples demonstrate how to implement algorithms step-by-step, making it easier for readers to follow along and gain hands-on experience. By working through the code, readers can reinforce their understanding and apply the concepts to their own data-related projects effectively. -
سؤال:
What are some practical applications of machine learning mentioned in the book?
إجابه: Practical Machine Learning with R discusses various real-life applications, including fraud detection, customer segmentation, and recommendation systems. These use cases highlight how machine learning can be utilized across different industries such as finance, marketing, and healthcare. By understanding the application of these algorithms, readers can better envision how to implement machine learning solutions in their respective fields. -
سؤال:
Does the book provide insights into model evaluation?
إجابه: Yes, the book includes vital sections on model evaluation techniques. It explains metrics like accuracy, precision, recall, and F1 score that help assess the performance of machine learning models. Understanding these evaluation methods is crucial for anyone looking to validate their algorithms effectively. Working with real datasets in these evaluations enhances the reader's ability to measure the success of their models based on project-specific goals. -
سؤال:
How does Practical Machine Learning with R compare to similar books?
إجابه: Practical Machine Learning with R distinguishes itself through its practical focus and hands-on approach. Unlike other books that may be heavily theoretical, this one emphasizes real-world applications and provides step-by-step coding guidance. This hands-on experience equips readers with the confidence to tackle machine learning projects independently, making it a valuable resource for both classroom settings and self-learners. -
سؤال:
هل هناك موارد تكميلية متاحة للقراء؟
إجابه: Yes, many online resources accompany Practical Machine Learning with R, including repositories for downloadable code and datasets used in the book. Additionally, various online forums and communities are beneficial for engaging with other learners. Participation in these platforms helps to clarify doubts and share experiences, fostering a supportive learning environment while allowing readers to grow their knowledge and skill set. -
سؤال:
Where can I buy Practical Machine Learning with R in Oman?
إجابه: You can purchase Practical Machine Learning with R from Ubuy in Oman. Ubuy specializes in providing a wide range of books and educational materials, ensuring that you have access to the resources you need to enhance your understanding of machine learning with R. Their user-friendly platform makes it simple to place an order and have it delivered to your location.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MT
Mohd
مشتري موثّق
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 6
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 26
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- التعلم الآلي العملي مع ر
- تحديد وبناء وتقييم نماذج التعلم الآلي
- استكشف طرقًا مختلفة لتحديد خوارزمية معينة
- تنفيذ مشروع التعلم الآلي من تعريف المشكلة حتى النموذج النهائي
- اكتساب خبرة عملية لبناء حل التعلم الآلي في ر
- تعلم تقنيات التعلم الآلي المختلفة لكل من مناهج التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للرقابة
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.