- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Programming /
- Parallel Programming /
- جامعة ولاية بريثون وكودا: استكواب الشباب التو...
0 ratings
منتج #:
18642590
جامعة ولاية بريثون وكودا: استكواب الشباب التوزية العربية في الادارة المعوية مع
منتج #:
18642590
OMR 26
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, اغسطس 15
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
دكتور. Brian Tuomanen هو خبير في CUDA وبرمجة GPU للأغراض العامة
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
نهج عملي
يوفر مشاريع عملية تمكن المتعلمين من تطبيق مفاهيم برمجة GPU على الفور، مما يضمن فهمًا أفضل والاحتفاظ بتقنيات برمجة Python وCUDA.
الموارد الشاملة
يقدم موارد واسعة، بما في ذلك أمثلة التعليمات البرمجية ودراسات الحالة، مما يجعل برمجة GPU المعقدة أكثر سهولة لكل من المبتدئين والمطورين ذوي الخبرة على حد سواء.
رؤى الخبراء
يتميز الكتاب، الذي كتبه متخصصون في الصناعة، برؤى وأفضل الممارسات من تطبيقات العالم الحقيقي، مما يساعد القراء على البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في برمجة GPU.
تفاصيل المنتج
- مؤلف خبير لديه خبرة واسعة في برمجة CUDA و GPU
- درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة واشنطن
- دكتوراه في الرياضيات من جامعة ميسوري
- معرفة متعمقة بالحوسبة المتوازية عالية الأداء مع CUDA
- الخبرة السابقة في تكامل وتطوير GPU في شركة ناشئة
- متحدث في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي حول برمجة GPU للأغراض العامة
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 27 نوفمبر 2018 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 310 صفحات |
| ردمك -10 | 1788993918 |
| ردمك -13 | 978-1788993913 |
| وزن العنصر | 1.18 جنيه (540 جرام) |
| الأبعاد | 7.5 × 0.7 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 1.8 × 23.5 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
علماء البيانات
مثالية لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تسريع حساباتهم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام معالجة GPU.
-
تعلم الطلاب
مثالي للطلاب الذين يرغبون في تعلم برمجة GPU وتطبيق المفاهيم باستخدام أمثلة Python العملية في CUDA.
-
باحثو الذكاء الاصطناعي
مفيد للباحثين في الذكاء الاصطناعي ركز على تحسين نماذج التعلم العميق من خلال الاستخدام الفعال لبنى GPU.
-
المبتدئين في البرمجة
غير مناسب للمبتدئين في البرمجة الكاملة دون خبرة سابقة في Python أو فهم مفاهيم GPU.
وصف المنتج
جامعة ولاية بريثون وكودا: استكواب الشباب التوزية العربية في الادارة المعوية مع جامعة كا
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
Hands-On GPU Programming with Python and CUDA is an essential guide for developers and data scientists seeking to leverage the power of Python and CUDA for high-performance parallel computing. This book provides in-depth knowledge and practical insights into GPU programming with Python, CUDA, and open-source libraries, making it an indispensable resource for those aiming to enhance their application's performance and efficiency.
Key Features
- Detailed insight into GPU programming tools such as PyCUDA, scikit-cuda, and Nsight
- Exploration of CUDA libraries including cuBLAS, cuFFT, and cuSolver
- Application of GPU programming to modern data science scenarios
Usage Scenarios
- Developing high-performing Python applications with GPU acceleration
- Implementing GPU-based deep neural networks and exploring advanced GPU hardware features
- Applying GPU programming to solve data science problems and improve computational efficiency
Usage Scenarios
This book competes with similar publications that focus on GPU programming with Python and CUDA, offering a comprehensive and practical approach to GPU-accelerated high-performance computing.
Some User Review
- Readers appreciated the practical insights and hands-on approach to GPU programming using Python and CUDA.
- The comprehensive coverage of CUDA libraries and practical examples received positive feedback from users.
- Many found the book helpful for enhancing their understanding of GPU-based deep learning and data science applications.
Competitors
Hands-On GPU Programming with Python and CUDA offers excellent value considering its comprehensive coverage of GPU programming with Python and CUDA, making it a worthy investment for developers and data scientists who are looking to harness the power of GPU acceleration.
Buying Considerations
- Consider the edition and format based on your preference for paperback or digital format.
- Evaluate your current knowledge of Python and CUDA programming to ensure it aligns with the book's target audience.
- Assess how the book's content maps to your learning goals and practical applications within your domain.
Conclusion
With its in-depth coverage of GPU programming tools, practical examples, and application scenarios, Hands-On GPU Programming with Python and CUDA is an invaluable resource for developers and data scientists aiming to optimize their Python applications through GPU acceleration and high-performance computing.
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المتطلبات الأساسية التي أحتاجها للبدء ببرمجة وحدة معالجة الرسومات العملية باستخدام Python وCUDA؟
إجابه: للتعامل بفعالية مع برمجة GPU العملية مع Python و CUDA، يعد وجود خلفية في برمجة Python وفهم أساسي لبنية الكمبيوتر أمرًا ضروريًا. الإلمام بمفاهيم الجبر الخطي يمكن أن يعزز أيضًا تجربة التعلم الخاصة بك، حيث يتم تطبيق هذه المفاهيم غالبًا في برمجة وحدة معالجة الرسومات. ستساعدك هذه المعرفة الأساسية على فهم تعقيدات تقنيات البرمجة المتوازية وكيفية تحسين التعليمات البرمجية للحصول على أداء أفضل على بنيات وحدة معالجة الرسومات. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب للمبتدئين في برمجة GPU؟
إجابه: نعم ، هذا الكتاب مناسب للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية ببرمجة Python. تم تنظيم المحتوى لتوجيه القراء من خلال المفاهيم الأساسية لبرمجة GPU و CUDA. يقدم المبادئ الأساسية ويبني عليها تدريجيًا ، مع أمثلة عملية لتعزيز التعلم ، مما يجعله خيارًا ممتازًا لأولئك الذين يبدأون ويتطلعون إلى تعميق فهمهم لتقنية GPU. -
سؤال:
ما هي المواضيع التي يغطيها هذا الكتاب?
إجابه: تغطي برمجة GPU العملية مع Python وCUDA مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك أساسيات بنية GPU، وإعداد بيئة تطوير CUDA، ومفاهيم البرمجة المتوازية، وتقنيات التحسين، والمشاريع العملية. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يغوص في تطبيقات العالم الحقيقي لبرمجة GPU في مجالات مثل التعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، والحوسبة العلمية، مما يمكّن القراء من تطبيق مهاراتهم في سيناريوهات عملية مختلفة. -
سؤال:
كيف يسهل هذا الكتاب التعلم العملي؟
إجابه: تم تصميم الكتاب مع نهج التدريب العملي، ويضم أمثلة الترميز، والتمارين، والمشاريع التي تشجع التنفيذ العملي. يمكن للقراء المتابعة مع الأمثلة أثناء العمل من خلال التمارين التي تعزز فهمهم. يمكّن أسلوب التعلم التفاعلي هذا المتعلمين ليس فقط من قراءة وفهم الجوانب النظرية ولكن أيضًا تطبيق معارفهم بشكل مباشر من خلال ترميز التطبيقات الحقيقية المعجلة بوحدة معالجة الرسومات. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام هذا الكتاب للدراسة الذاتية?
إجابه: قطعاً! تم تصميم هذا الكتاب خصيصًا للدراسة الذاتية، مما يسمح للمتعلمين بالتقدم بالسرعة التي تناسبهم. من خلال التوضيحات الواضحة والأمثلة العملية وأسئلة المراجعة في نهاية كل فصل، يمكن للمتعلمين المستقلين فهم مفاهيم برمجة GPU بشكل فعال. سواء كنت قادمًا من خلفية تطوير البرمجيات أو كنت جديدًا في هذا المجال، فإن الهيكل يسهل تجربة تعليمية قائمة بذاتها. -
سؤال:
ما هي لغات البرمجة المستخدمة بشكل أساسي في الكتاب؟
إجابه: لغة البرمجة الأساسية المستخدمة في هذا الكتاب هي Python ، جنبًا إلى جنب مع CUDA لبرمجة GPU. تسمح التركيبة للقراء بالاستفادة من بساطة ومرونة Python مع تسخير قوة CUDA لتحسين الأداء. يلبي هذا النهج ثنائي اللغة مطوري Python الذين يرغبون في الدخول إلى عالم برمجة GPU ، مما يجعله متاحًا دون إرباك الوافدين الجدد باستخدام بناء معقد. -
سؤال:
هل هناك أي موارد أو مجتمعات عبر الإنترنت مرتبطة بهذا الكتاب؟
إجابه: نعم، يمكن للقراء العثور على موارد عبر الإنترنت مثل المنتديات والبرامج التعليمية ومجتمعات الترميز ذات الصلة التي تناقش برمجة GPU وتقنيات CUDA. يمكن أن يوفر الانضمام إلى منصات مثل GitHub أو Stack Overflow دعمًا إضافيًا وتبادل الأفكار مع أقرانه. إن التعامل مع هذه المجتمعات يعزز تجربة التعلم من خلال المناقشات الواقعية وفرص المشاريع الإضافية التي تتعلق بمحتوى الكتاب. -
سؤال:
ما نوع المشاريع التي أتوقع إنشاؤها بعد قراءة هذا الكتاب؟
إجابه: بعد الانتهاء من الكتاب، يمكن للقراء أن يتوقعوا إنشاء مشاريع مختلفة تستفيد من تسريع GPU. ويشمل ذلك تطبيقات في التعلم الآلي، أو معالجة الصور في الوقت الفعلي، أو المحاكاة العلمية. من خلال تطبيق المعرفة المكتسبة من الكتاب، ستتمكن من معالجة المشاريع التي تتطلب حسابات مكثفة ويمكن أن تنتج تحسينات كبيرة في الأداء من خلال الاستفادة من قدرات GPU. -
سؤال:
هل يمكن أن يساعدني هذا الكتاب في مسيرتي المهنية في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي؟
إجابه: بالتأكيد! مع الاعتماد المتزايد على تسريع GPU في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، تعد معرفة برمجة GPU أحد الأصول القيمة. يزودك هذا الكتاب بالمهارات الأساسية لتنفيذ نماذج التعلم الآلي وتحسين مهام معالجة البيانات، مما يعزز سيرتك الذاتية. الكفاءة في هذه المجالات هي في ارتفاع الطلب، مما يجعلك مرشحا أكثر قدرة على المنافسة في الأدوار التي تركز على التكنولوجيا. -
سؤال:
أين يمكنني شراء برمجة GPU العملية باستخدام Python و CUDA في عُمان؟
إجابه: يمكنك شراء برمجة وحدة معالجة الرسومات العملية باستخدام Python وCUDA من Ubuy. تقدم Ubuy تجربة تسوق سلسة، وتوفر الوصول إلى الموارد التعليمية المختلفة، بما في ذلك كتب البرمجة، من خلال منصة بديهية. تصفح Ubuy للعثور على هذا العنوان وتوسيع مكتبتك بالمعرفة البرمجية الأساسية.
Parallel Programming مراجعة تحريرية
**مراجعة تحريرية** لاقت "برمجة GPU العملية مع Python وCUDA" استحسانًا من قبل مستخدميها، لا سيما لتطبيقها العملي وتغطيتها الشاملة لبرمجة GPU. يؤكد المراجعون باستمرار على وضوح الكتاب ودقته، مما يجعله مصدرًا لا يقدر بثمن لكل من المبرمجين المبتدئين والمهندسين المتمرسين. يتيح النهج التدريجي للمستخدمين تنفيذ برامج حوسبة غير متجانسة عالية الأداء بسلاسة في بايثون، وبالتالي تعزيز الإنتاجية وتوضيح قوة تسريع وحدة معالجة الرسومات دون المساس بالطبيعة سهلة الاستخدام لبيئة تطوير بايثون. لاحظ العديد من المستخدمين أن الكتاب يستخدم PyCUDA، الذي يسهل البرمجة على منصات مثل Google Colab مع ميزة جذابة لـ GPU runtimes— لأولئك الذين قد لا يكون لديهم إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. في حين أن الكود الحالي موجود في الغالب في Python 2، فقد أقر العديد من المراجعين بالحاجة إلى التكيف مع Python 3، إلى جانب الموارد الموجودة للمساعدة في هذا التحول. كما تم تسليط الضوء بشكل إيجابي على التزام المؤلف بدعم العملاء، لا سيما عندما تواصل المراجع للحصول على المساعدة أثناء انتظار إصدار محدث. تضيف هذه الاستجابة لمسة شخصية تعزز الشعور بالانتماء للمجتمع بين القراء. الأهم من ذلك، إلى جانب التنفيذ العملي للتعليمات البرمجية، يتعمق الكتاب في التركيبات النظرية لـ CUDA C ومبادئ تصميم الأنظمة المتوازية على نطاق واسع، مما يجذب مجموعة واسعة من القراء، بما في ذلك الباحثين ومطوري التطبيقات. بشكل عام، تم الإشادة بالكتاب باعتباره دليلاً أساسيًا لأي شخص يهدف إلى تحسين الأداء في التطبيقات التي تركز على وحدة معالجة الرسومات أو اكتساب فهم عميق لمفاهيم برمجة وحدة معالجة الرسومات. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تفسيرات شاملة وواضحة لأساسيات برمجة GPU.
- أمثلة عملية على الترميز باستخدام PyCUDA.
- مناسبة لكل من المبتدئين والمبرمجين ذوي الخبرة.
- دعم ممتاز والتواصل من المؤلف.
- مثالية لتعظيم الأداء في تطبيقات GPU.
سلبيات
- مكتوب بشكل أساسي في Python 2 ، والذي قد يتطلب من المستخدمين تكييف التعليمات البرمجية لـ Python 3.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
OMR 26
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, اغسطس 15
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- بكالوريوس العلوم في الهندسة الكهربائية من جامعة واشنطن
- أكمل درجة الدكتوراه في الرياضيات في جامعة ميسوري
- تديد في مخِتَبَر أبحاث الجِييٴ الَاممٱيكي حول رمج٩ GPU
- تكميل وتزوير GPU الرجيسي في شركه ناشدة مقرحا ولاية مرليانديد
- يعيش ويعمل حاليًا في منطقة سياتل
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.