Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, herramientas y tecnicas para construir sistemas inteligentes Paperback May 28, 2020
La edición activeizada de este أفضل بائع يستخدم ejemplos concretos, una teoría mínima y frames de Python listos para la producción para ayudarte a getener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, herramientas y tecnicas para construir sistemas inteligentes Paperback May 28, 2020
منتج #: 72434594

Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, herramientas y tecnicas para construir sistemas inteligentes Paperback May

منتج #: 72434594

OMR 110

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, اغسطس 23
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
La edición activeizada de este أفضل بائع يستخدم ejemplos concretos, una teoría mínima y frames de Python listos para la producción para ayudarte a getener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

تغطية شاملة
يقدم استكشافًا متعمقًا لمفاهيم وتقنيات التعلم الآلي، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تعزيز خبراتهم.
أدوات عملية
يركز على الأدوات الأساسية مثل Scikit-Learn وKeras وTensorFlow، مما يزود القراء بالمهارات اللازمة لبناء أنظمة ذكية بفعالية وكفاءة.
التعلم العملي
يتضمن أمثلة ومشاريع عملية، مما يسمح للقراء بتطبيق المفاهيم التي تعلموها في سيناريوهات العالم الحقيقي، وبالتالي تعزيز فهمهم وتعزيز الثقة.

تفاصيل المنتج

Find the best guide to understand machine learning concepts and tools for intelligent system development. Get your copy now from Ubuy عمان.
وزن العنصر1.5 رطل (680 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • المبتدئين في ML

    مثالي لأولئك الجدد في مجال التعلم الآلي الذين يريدون مقدمة منظمة للمفاهيم والأدوات الأساسية.

  • علماء البيانات

    مفيد لمحترفي البيانات الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في استخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow.

  • المتعلمين الذاتيين

    مثالي للأفراد الذين يتطلعون إلى الدراسة الذاتية بالسرعة التي تناسبهم مع أمثلة عملية وتفسيرات شاملة.

Not Suitable For
  • الخبراء المتقدمون

    غير مناسب للمحترفين المتمرسين لأنه يغطي المفاهيم الأساسية بدلاً من التقنيات المتقدمة.

  • القراء غير الرسميين

    أقل جاذبية لأولئك الذين يبحثون عن القراءة الخفيفة؛ فهو يتطلب الاهتمام والالتزام بالتعلم العميق.

  • الأفراد غير الفنيين

    غير مناسب للقراء الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة أو الرياضيات، لأنه يتضمن تفاصيل تقنية.

وصف المنتج

Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, herramientas y tecnicas para construir sistemas inteligentes Paperback May 28, 2020

About This Item

Dive into the world of machine learning with "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow." This comprehensive paperback book provides an in-depth understanding of machine learning concepts and techniques, making it the perfect resource for beginners. Whether you are a novice or have some experience in the field, this book is an essential tool for learning the ins and outs of scikit-learn, Keras, and TensorFlow. Written in Spanish, this invaluable resource is carefully crafted to help you build intelligent systems.

Don't miss out on this must-have addition to your machine learning resources. Get your hands on the paperback version now and take your knowledge to the next level.

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هي المواضيع التي يتم تناولها في "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow"؟

    إجابه: يغطي هذا الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع في التعلم الآلي، بما في ذلك المفاهيم الأساسية والأدوات المختلفة مثل Scikit-Learn وKeras وTensorFlow وتقنيات بناء الأنظمة الذكية. ويتناول هذا الكتاب أساليب التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، والتطبيقات العملية في علم البيانات. يتم شرح كل موضوع بوضوح لضمان قدرة القراء على تطبيق معارفهم بشكل فعال في سيناريوهات العالم الحقيقي، بدءًا من التحليلات التنبؤية وحتى نمذجة الشبكات العصبية.
  • سؤال: من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?

    إجابه: يعد الكتاب مثاليًا للمبتدئين الذين يتوقون إلى فهم مفاهيم التعلم الآلي والممارسين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم. كما أنه مفيد لعلماء البيانات وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في استكشاف الأدوات والتقنيات المتقدمة. يمكن للقراء متابعة المشاريع العملية للكتاب، مما يجعله موردًا فعالًا لكل من المتعلمين الذاتيين وفي الفصول الدراسية.
  • سؤال: هل هناك أمثلة عملية مدرجة في الكتاب?

    إجابه: نعم، يتضمن كتاب "التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow" العديد من الأمثلة والمشاريع العملية في جميع فصوله. تتيح هذه التمارين العملية للقراء تطبيق المعرفة النظرية على مجموعات البيانات في العالم الحقيقي، مما يعزز التعلم من خلال التنفيذ. يسهل هذا النهج فهم الخوارزميات المعقدة من خلال دمج المشاريع العملية التي تتضمن المعالجة المسبقة للبيانات والتدريب على النماذج والتقييم.
  • سؤال: ما الذي يجعل Scikit-Learn وKeras وTensorFlow أدوات مهمة في التعلم الآلي؟

    إجابه: تشتهر Scikit-Learn ببساطتها وكفاءتها، مما يجعلها نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين. يوفر Keras واجهة سهلة الاستخدام لإنشاء الشبكات العصبية وهو مبني على TensorFlow، وهي مكتبة قوية تسمح بإجراء حسابات رقمية عالية الأداء. يؤدي الجمع بين هذه الأدوات إلى تبسيط عملية بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها، مما يجعلها ضرورية للمبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة على حد سواء.
  • سؤال: هل يمكنني استخدام هذا الكتاب للدراسة الذاتية?

    إجابه: قطعاً! تم تصميم هيكل "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow" مع وضع الدراسة الذاتية في الاعتبار. ويقدم تفسيرات واضحة وأمثلة عملية وتمارين للمساعدة في تعزيز المفاهيم المكتسبة. يمكن للقراء التقدم بالسرعة التي تناسبهم، مما يجعله مصدرًا مثاليًا للمتعلمين المستقلين الذين يرغبون في الغوص في عالم التعلم الآلي دون خبرة سابقة.
  • سؤال: هل معرفة البرمجة السابقة مطلوبة لفهم الكتاب؟

    إجابه: على الرغم من أن بعض المعرفة البرمجية مفيدة، خاصة في لغة بايثون، إلا أنها ليست مطلوبة بشكل صارم. يبدأ الكتاب بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية ويقدم جوانب البرمجة تدريجيًا، مما يسمح للمبتدئين بالمتابعة. بالنسبة للمبتدئين في البرمجة، يمكن أن تكون الموارد التكميلية عبر الإنترنت مفيدة لاكتساب الخبرة في Python أثناء التنقل عبر الكتاب.
  • سؤال: كيف يطلع هذا الكتاب القارئ على أحدث الاتجاهات في التعلم الآلي؟

    إجابه: يتناول الكتاب موضوعات واتجاهات معاصرة في التعلم الآلي، مثل التقدم في بنيات التعلم العميق وتطبيقاتها في مختلف المجالات. ويناقش هذا الكتاب المنهجيات الحديثة وتطورات البحث، مما يضمن تزويد القراء بالمعرفة الحالية في المشهد التكنولوجي سريع التطور. تساعد هذه الأهمية القراء على الحفاظ على قدرتهم التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات المتنامي.
  • سؤال: هل يمكن لهذا الكتاب أن يساعدني في بناء مشاريع التعلم الآلي الخاصة بي؟

    إجابه: نعم، يزود برنامج "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow" القراء بالمهارات اللازمة لبناء مشاريع التعلم الآلي الخاصة بهم من الصفر. ويغطي هذا الكتاب التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات واختيار النماذج وتقييم الأداء، مما يوفر للقراء الثقة اللازمة للتعامل مع مشاريعهم الخاصة. ويضمن النهج العملي إمكانية تطبيق المعرفة بشكل مباشر على الأهداف الشخصية أو المهنية في تحليلات البيانات.
  • سؤال: هل سأتعلم عن الجوانب النظرية والعملية للتعلم الآلي؟

    إجابه: وفي الواقع، يوازن الكتاب بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية. ويناقش الخوارزميات الأساسية وأهداف النموذج مع تقديم أمثلة وتمارين الترميز لتجميع هذه المفاهيم. ويضمن هذا النهج المزدوج أن يكتسب القراء ليس فقط فهمًا لكيفية عمل التعلم الآلي، بل أيضًا خبرة عملية في تطبيقه بشكل فعال.
  • سؤال: أين يمكنني شراء "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow" في عُمان؟

    إجابه: يمكنك شراء "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow" على Ubuy. توفر لك Ubuy طريقة ملائمة للعثور على هذا الكتاب وتوصيله إلى موقعك في عُمان. ما عليك سوى زيارة موقعهم على الإنترنت والبحث عن عنوان الكتاب ومتابعة عملية الشراء للحصول على نسختك.

Computer Science مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    0%
  • 4 نجمة
    100%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.